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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026090041</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>面向硬件设备调试的Python工具软件开发及工程应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/9/10.61369/ERA.2026090041</url><author>俞光日</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-09-20</published-time></date></history><abstract>针对嵌入式、工控及传感类硬件在研发调试、出厂检测、现场运维、故障返修等场景下调试手段分散、操作繁琐、数据难以追溯、排障效率偏低的工程痛点，本文设计并实现一套基于Python的硬件设备调试工具软件。软件采用界面交互层-业务逻辑层-数据处理层-硬件通信层四层分层架构，划分设备通信、参数调试、数据采集解析、可视化监测、数据管理日志、异常告警故障排查六大功能模块；依托pyserial、socket、pandas等Python开源库，实现串口、以太网多协议适配、高频数据采集解析、参数下发校验、数据可视化展示、日志存储导出与异常告警功能，基于tkinter 搭建轻量化跨平台UI界面。该工具通用性强、部署便捷，能够有效降低硬件调试的人力与仪器成本，对工业硬件调试自动化具有实际参考与推广价值。</abstract><keywords>Python,硬件调试,分层架构,串口以太网通信</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈三伟,李进财,张婷,等.面向芯片设计的Python系统级自动化工具开发[J].电子技术应用,2024,50(10):14-17.DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.245084.[2] 杨勇,杨杭之.Python高效编程实践指南: 编码、测试与集成[M].机械工业出版社:2024.[3] 黄骥,张超.基于Python的嵌入式应用开发助手工具[J].计算机时代,2025,(12):95-99+106.DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2025.12.016.[4] 张伟.基于Python语言开发1∶10000基础地理信息数据处理工具[J].测绘标准化,2023,39(1):112-115.DOI:10.20007/j.cnki.61-1275/P.2023.01.21.[5] 孟令超,常立壮,李晓枫,等.基于Python语言的装载机流场仿真参数计算拟合工具开发[J].工程机械,2022,53(11):103-106+12.[6] 孙海琳曼.用Python开发Excel数据自动化处理工具的探索[J].办公自动化,2025,30(12):11-13+85.[7] 刘洋,李冉,白德华.基于Python的嵌入式开发工具的设计与实现[J].数字技术与应用,2022,40(2):170-172.DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.02.56.[8] 韩奇谷.Micro Python 的集成开发工具研究与实现[D].电子科技大学,2022.DOI:10.27005/d.cnki.gdzku.2022.003540.[9] 卢德.基于Python的自动化SQL注入工具开发[D].青岛大学,2021.DOI:10.27262/d.cnki.gqdau.2021.002290.[10] 王明吉,倪子颜,李玉爽,等.基于Python语言的HITRAN数据库接口可视化工具的开发与应用[J].化工自动化及仪表,2021,48(1):79-84.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
