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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026080027</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于CiteSpace 的建筑工程智能运维研究现状及发展趋势分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/8/10.61369/ERA.2026080027</url><author>李懿峰,隋丽辉</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-20</published-time></date></history><abstract>目前，随着大数据、物联网与人工智能技术的发展，传统建筑运维模式面临数字化转型的挑战，为研究建筑工程智能运维领域的研究现状与发展趋势，本文选取中国知网数据库2007年至2025年间的412篇文献作为样本，利用CiteSpace软件进行可视化分析。研究发现，国内建筑工程智能运维相关的研究发文量整体呈现上升趋势，自2019年起进入高速增长阶段，学界对智能运维的关注度持续提升；核心作者与研究机构分布呈现局部集中、整体分散的特点，多局限于小团体协作，跨机构合作频率较低。关键词分析表明，智能运维、大数据、人工智能及数字孪生是当前的研究热点，数字孪生作为突现强度最高的关键词，用数字孪生作为核心技术，运维模式由被动处置向主动预测转变。未来研究需建立统一数据接口标准，增强仿真模型动态交互能力，推动建筑全生命周期数据互联，制定行业标准。</abstract><keywords>智能运维,可视化分析,数字孪生</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]Turner C J,Oyekan O,Stergioulas L,et al.Utilizing industry4.0 on the construction site:challen⁃ges and opportunities[J] IEEE Transactions On In⁃dustrial Informatics,2021,17(2):746⁃756．[2] 徐蕖, 吴冯维, 王润哲. 新型基础测绘对智慧城市建设的作用探析[J]. 工程与建设,2024,38(04):803-805.[3] 霍佳丽, 张玉琳, 赵蕾, 等. 我国期刊出版领域人工智能的应用与趋势探析[J]. 传播与版权,2024,(21):10-15.[4] 施溱峰, 龙凤, 葛察忠, 等. 中国生态环境政策研究发展脉络与展望&amp;mdash;&amp;mdash;基于CiteSpace 的国内文献计量分析[J]. 环境科学与管理,2024,49(02):22-27.[5] 马智利, 雷吉烽. 我国宅基地使用权研究热点综述&amp;mdash;&amp;mdash; 基于Citespace 的可视化分析[J]. 中国房地产,2021(09):50-56.[6] 尚希钰, 张慧芳, 曹玉清, 等. 基于文献计量学的结核病中医药基础研究全球研究现状及热点分析[J]. 中国防痨杂志,2025,47(04):482-497.[7] 谭晓琳. 我国特色小镇高质量发展研究现状及未来展望&amp;mdash;&amp;mdash; 基于Citespace 的可视化分析[J]. 湖北第二师范学院学报,2023,40(03):58-63.[8] 安安. 城市老旧小区适灾韧性评价及提升策略研究[D]. 青岛理工大学,2023.[9] 郑斯煜. 基于提示学习方法识别关键词语义功能的领域主题演化分析[D]. 南京工业大学,2024.[10] 李昊旻. 基于智慧高速交通流优化与调度的人- 车- 路协同问题研究[J]. 汽车画刊,2024,(01):137-139.[11]Rojas, L; Pe&amp;ntilde;a, A and Garcia, J.AI-Driven Predictive Maintenance in Mining: A Systematic Literature Review on Fault Detection, Digital Twins, and Intelligent Asset Management[J]Applied sciences-basel,2025,15(6).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
