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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026080016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>列车车底部件自动化检修装置关键技术研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/8/10.61369/ERA.2026080016</url><author>刘琛宝琛宝,潘薇薇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-08-20</published-time></date></history><abstract>为解决列车车底部件人工检修效率低、漏检率高、作业风险大等问题，本文研究自动化检修装置关键技术。通过设计模块化轻量化机械结构、分层式嵌入式控制系统，融合多模态视觉检测、电磁超声/ 涡流无损检测及分级预警技术，经系统集成与工况测试验证。装置缺陷检出率99.6%，单列6编组检测效率提升40%，连续无故障工作时间&amp;ge; 8000h，适配多车型复杂工况，为轨道交通检修智能化提供技术支撑。</abstract><keywords>列车车底检修,自动化装置,无损检测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 岳刚, 杨海军, 刘真, 吕昕, 郭浩, 王凯. 基于高精度测试与改进视觉检测的司控器自动化诊断系统[J]. 计算机测量与控制,2025,33(9):1-919.[2] 刘高坤, 顾小山. 基于滑模PID 控制算法的受电弓静态力测量装置研究[J]. 铁道机车车辆,2025,45(4):111-117.[3] 李修岭, 赖远桥, 孔令荣. 货运列车闸瓦RFID 电子标签及其应用[J]. 机械工程师,2024(11):122-126.[4] 巫红波, 邱伟明, 王静, 朱林森. 城轨车辆用多股道智能巡检机器人检测系统[J]. 机车电传动,2022(1):45-52.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
