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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026070019</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>燃煤机组中的智能化调度系统研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/7/10.61369/ERA.2026070019</url><author>薄庆瑶,刘德明,杨占海</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>本文聚焦燃煤机组中的智能化调度系统研究，构建理论基础与系统架构，明确系统采用感知层-数据层-模型层-应用层四层架构，实现数据实时采集、实际上，在模型运算当中开展调度工作得以实现并落地，这样一来，这一全链路就已经贯通了；经过对输入数据开展预处理以及特征工程优化工作，机组负荷以及边界条件的预测模型、性能和设备状态的预测模型都已经得以建立，全周期模型的评价以及优化机制需要得以构建；面向经济性-环保性-安全性这三大目标，开展了一种智能化调度优化模型的建构工作。选用了NSGA-II以及MOPSO等算法并且进行了改进。设计了滚动优化结合反馈校正的闭环机制，来适配动态变化的工作状况。调度机制开展运作的基础，从过去依靠操作者的经验，转变为借助数据以及算法模型共同引领。燃煤机组在调度活动当中的精度得到了提高，时间要求可以更好地满足，针对多个目标开展协同优化的成效也有了实质性的提升，效率高且能够稳定运行的燃煤机组，能够为新型电力系统来提供技术方面的支撑。</abstract><keywords>双碳目标,新型电力系统,燃煤机组,智能化调度系统</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 秦铭阳. 基于ICS平台的燃煤机组APS智能调度系统[J]. 电工技术,2023(19):63-67.[2] 肖宇. 厂级燃煤发电机组节能调度系统研究[D]. 华北电力大学,2017.[3] 丁伟, 林玥廷, 李世明, 等. 考虑燃煤机组健康状态的断面优化调度策略[J]. 广西电力,2019,42(4):1-5.[4] 霍卫卫. 火电机组节能发电调度智能优化算法研究[D]. 湖南大学,2016.[5] 郭凯旋, 黄平平, 曲金星, 等. 集团级火电智能燃煤综合管理平台的应用体系构建[J]. 煤质技术,2023,38(6):57-65.[6] 苏帅帅, 熊春辉, 廖煜昊, 等. 基于模糊控制的百万千瓦燃煤火力发电机组调频研究[J]. 科技资讯,2024,22(21):185-187.[7] 蔡杰进. 大型火电机组优化运行与经济调度研究[D]. 华南理工大学,2007.[8] 李岸. 火力发电机组负荷经济分配的智能优化算法研究[D]. 长沙理工大学,2016.[9] 江苏舜高智能科技有限公司. 一种基于人工智能的大型燃煤电站CO2捕集系统优化调度方法:CN202110646133.6[P]. 2023-08-04.[10] 张耘. 电厂DCS智能控制系统优化改造[J]. 光源与照明,2023(3):239-241.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
