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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026060035</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能制造与工业大数据融合下企业运营模式升级</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/6/10.61369/ERA.2026060035</url><author>杨明</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>智能制造与工业大数据深度融合，正全面重塑制造业企业运营体系。工业大数据为企业提供全流程数据支撑，实现各环节精准感知与智能分析；智能制造依托数据完成自主决策、动态优化与闭环执行。二者协同打破信息孤岛，推动运营从经验驱动转向数据驱动，生产转向柔性定制，管理趋于扁平高效，供应链实现生态协同，服务升级为全生命周期主动运维。同时也面临数据标准不一、系统集成困难、复合型人才不足等问题。企业应完善数据治理、推进技术兼容、分步实施转型，以数据赋能运营升级，提升核心竞争力，实现高质量发展。</abstract><keywords>智能制造,工业大数据,企业运营模式,数字化转型,数据驱动决策</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]徐明.基于人工智能的制造业数字化转型路径 [J]. 智能制造，2024, 31 (3): 10-18.[2]Ming Luo. A digital twin-based big data virtual and real fusion learning reference framework supported by industrial internet towards smart manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems,2025, 75: 123-135.[3]侯卫锋，古绍武，张志铭，等.工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系 [J]. 中国科学：信息科学，2025, 55 (7): 1783-1800.[4]大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究[J].机械工程学报，2025, 61 (22): 189-201.[5]彭国超.工业人工智能：智能制造的中枢大脑[M].科学出版社，2024.[6]孙新波，李祎祯，张明超.智能制造企业数字化赋能供应链敏捷性实现机理的案例研究 [J]. 管理学报，2023, 20 (8): 1116-1127.[7]制造业数字化转型实施指南解读 [EB/OL]. (2024-12-26)[2026-03-30].[8]熊先青,张美,岳心怡,等.大数据技术在家居智能制造中的应用研究进展[J].世界林业研究,2023,36(2):74-81.[9]Practice path and effect analysis of the digital transformation of discrete manufacturing enterprises [J]. ACM Transactions on Management Information Systems, 2025, 16 (2): 1-18.[10]智能制造高质量发展视域下工业数字化转型典型案例分析[J].智能制造，2025, 32 (6): 45-52.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
