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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026060034</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于故障诊断的风力发电机转子振动特性分析与监测</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/6/10.61369/ERA.2026060034</url><author>王建国</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>风力发电机转子作为能量转换核心部件，其振动特性直接决定机组运行稳定性与安全性。在复杂风况、交变载荷与电磁激励耦合作用下，转子易出现不平衡、不对中、轴承故障及裂纹等问题，引发异常振动甚至连锁失效。本文从故障诊断视角，分析转子振动机理与故障振动特征，构建时频域联合分析方法，研究监测系统架构、传感器布设及智能诊断技术，结合工程实例验证效果，提出多源信息融合与深度学习监测方案，为转子故障预警、状态维护提供理论与技术支撑。</abstract><keywords>风力发电机,转子,振动特性,故障诊断,状态监测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]张利慧，李殊瑶，李晓波，等.基于时频域特征参数的风力发电机滚动轴承振动监测与故障诊断 [J]. 内蒙古电力技术，2024,42 (02):45-51.[2]陈鹏，陈雪峰，李兵，等.风力发电机组振动状态监测与智能故障诊断 [J]. 振动与冲击，2025,44 (08):112-120.[3]林家欣，杨立国，吴文远，等.振动传感器信号调制下风电机组变频器转子偏心故障检测 [J]. 传感技术学报，2025,38 (04):512-519.[4]唐永维，刘主红，胡旭龙，等.基于多模态 2DKAN-BiGRU-ACBAM 风电机组主轴承多故障分类与诊断 [J]. 制造业自动化，2026,48 (02):34-40.[5]马越，陈捷，洪荣晶，等.风电机组在线振动监测系统及现场应用 [J]. 振动、测试与诊断，2026,46 (01):156-162.[6]高阳，潘宏侠，吴升.基于改进 SVD 与轻量化 CNN 的风力发电机转子故障诊断 [J]. 中国机械工程，2025,36 (23):2817-2824.[7]赵雷，王磊，张健.大型风力发电机转子电磁 - 机械耦合振动特性分析 [J]. 电机与控制学报，2024,28 (09):78-86.[8]刘杰，何正嘉，张西宁.基于 EEMD 与谱峭度的风电机组转子早期故障特征提取 [J]. 机械工程学报，2025,61 (05):134-142.[9]王健，李刚，张磊.基于 CAVF-Net 多模态信号融合的风电机组旋转轴承故障诊断 [J].Entropy,2026,27 (03):951.[10]闫航瑞，董广明，王健.风电机组转子连接结构松动振动特性与监测方法 [J]. 太阳能学报，2025,46 (07):198-205.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
