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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026060019</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智能制造环境下车辆装配精度在线检测研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/6/10.61369/ERA.2026060019</url><author>葛晶</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-06-20</published-time></date></history><abstract>车辆装配精度在线检测以智能制造生产线高节拍、高精度需求为核心，整合机器视觉、深度学习、数字孪生等技术构建完整检测体系。检测过程需先搭建适配场景的深度学习视觉检测系统，完成图像采集与预处理，再通过模型训练与亚像素级边缘定位提升检测精度，随后实施系统多维度校准与误差动态调控保障可靠性，最终依托数字孪生技术实现装配精度的实时映射、动态监测及全场景仿真优化，有效解决传统人工检测效率低、偏差大的问题，推动车辆装配检测向高效化、精准化、智能化转型。</abstract><keywords>智能制造,车辆装配精度,在线检测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王平让, 韩军祥, 邵景松, 等. 车辆荷载下预制装配式箱涵受力特征分析[J]. 建筑科技,2026,10(01):26-30.[2] 齐振国, 侯秀娟. 轨道车辆车体多层次结构装配偏差传递分析方法研究[J]. 铁道机车车辆,2025,45(04):81-88.[3] 王宣. 装配式建筑预制构件配送车辆调度研究[J]. 中国储运,2025,(02):110-111.DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2025.02.079.[4] 苟建汶, 严猛, 何苗苗. 预制装配式桥梁下部结构在车辆撞击下的损伤行为研究[J]. 公路,2024,69(12):190-195.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
