ERAEngineering Research and Application2995-31542993-2742Art and Technology10.61369/ERA.2026050035Article船舶机电设备故障诊断与智能维修技术研究https://artdesignp.com/journal/ERA/4/5/10.61369/ERA.2026050035闫玉洲2026452026-05-20船舶机电设备构成了船舶动力以及作业支持方面的关键要素，它的稳定运行会深刻地影响到航行安全以及任务的达成，鉴于海洋环境所引发的故障机理变得复杂化、强噪声干扰之下诊断精度不够、传统维修模式比较滞后等难题，本文把船舶机电设备故障诊断以及智能维修技术的研究现状进行了全面梳理。针对典型机电设备在多物理场耦合环境当中的故障演化机理开展了深入分析工作；故障诊断方法所进行的技术演进，是从信号降噪以及特征增强这个方面开展的，接着进行多源信息融合，然后就涉及到智能诊断模型；智能维修技术框架的核心要素当中，涵盖了数字孪生以及物联网。预测性维护开展了该框架的关键支撑工作；当前面临的挑战当中囊括了数据失衡、边缘适配存在局限以及多故障耦合这样的问题，未来的趋势则是指向了数字孪生驱动以及群体协同管理方面。把机理模型以及数据驱动进行融合的混合智能范式，被当作是突破船舶复杂工况下可靠诊断瓶颈的关键路径。船舶机电设备,故障诊断,智能维修,多源信息融合,数字孪生,预测性维护

[1] 谢秉锋. 船舶电气设备故障及维护技术探析[J]. 珠江水运,2021,(16):84-85.DOI:10.14125/j.cnki.zjsy.2021.16.033.[2] 张帅. 船舶机电设备振动采集系统的故障诊断分析[J]. 船舶物资与市场,2025,33(02):73-75.DOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2025.02.023[3] 雷玉莹. 船舶电气设备常见故障的原因、检验技术与维修方法[J]. 造船技术,2024,52(05):68-70+82..[4] 李陈明. 海上船舶电气设备故障成因分析及排除对策[J]. 石化技术,2024,31(09):153-154+149.[5] 严帅. 船舶电气设备故障的处理与防治方法[J]. 船舶物资与市场,2023,31(03):99-101.DOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2023.03.031.[6] 秦瑞卿. 船舶机电设备振动采集系统的故障诊断研究[J]. 设备管理与维修,2024,(17):35-37.DOI:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2024.09.11.[7] 田振兴, 袁朝义, 张三华. 船舶检验中常见机械故障及处理措施[J]. 内燃机与配件,2022,(03):133-135.DOI:10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2022.03.042.[8] 白福庆. 船舶机电设备维修中的状态监测技术研究[J]. 船舶物资与市场,2024,32(04):108-110.DOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2024.04.035.[9] 庄生建. 船舶电气设备的故障及维护措施[J]. 船舶物资与市场,2021,29(10):23-24.DOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2021.10.012.[10] 庄生建. 船舶电气设备的故障及维护措施[J]. 船舶物资与市场,2021,29(10):23-24.DOI:10.19727/j.cnki.cbwzysc.2021.10.012.