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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026050033</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>供水管道施工过程中的智能监测与管理应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/5/10.61369/ERA.2026050033</url><author>张扬,苟焕宙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>智慧城市得以持续发展，供水管道施工已经告别了传统模式，朝着数字化以及智能化管理的方向迈进，那么智能监测技术正在逐渐开展融入供水管道施工领域的工作，它的应用现状以及未来走向值得去进行深入剖析。在施工准备的这段时间当中，借助数字孪生技术以及智能管标来开展管线定位工作；施工管理的过程当中，可视化智慧工地平台得以实现了对安全、质量以及环保要素开展全面监控工作；那么智能装备在施工质量检测当中展现出了技术方面的优势，像CCTV 检测机器人、在线听漏仪等设备提高了检测的效率。物联网、人工智能识别以及数字孪生等前沿技术，正和施工管理实践开展紧密的融合。这样的融合过程，有效地提升了供水管道工程在安全保障、质量控制以及施工效率等多个方面的综合表现，把供水管网全周期管理体系的构建基础给奠定了。</abstract><keywords>供水管道,施工过程,智能监测,智慧工地,数字孪生,CCTV 检测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 高义顺. 基于智能监测技术的供水管道泄漏检测与预警系统研究[J]. 产品可靠性报告,2025,(02):49-50.[2] 卢庆鑫. 基于深度学习的城市供水管网渗漏检测方法[D]. 江南大学,2025.DOI:10.27169/d.cnki.gwqgu.2025.000340.[3] 李环宇. 城市供水管道系统智能化管理[J]. 城市建筑空间,2025,32(S1):397-398.[4] 乔丹. 供水管道智能化监测技术探讨[J]. 城镇供水,2023,(02):25-27+45.DOI:10.14143/j.cnki.czgs.2023.02.005.[5] 丁青, 陶星光, 赵雨姗, 等. 校园供水管道漏损智能监测系统研究[J]. 河南教育学院学报( 自然科学版),2022,31(01):25-27.[6] 肖新莲. 市政供水管道及附属设施施工技术研究[J]. 低碳世界,2025,15(09):94-96.DOI:10.16844/j.cnki.cn10-1007/tk.2025.09.022.[7] 朱军伟, 顾丽娜, 李蕊, 等. 基于校园供水系统智能管理的建模研究[J]. 杨凌职业技术学院学报,2023,22(04):16-21.DOI:10.19859/j.cnki.cn61-1403/G4.2023.04.005.[8] 刘飞燕. 基于瞬态数值模拟与深度学习的供水管道漏损压力分析与模式识别研究[D]. 青岛理工大学,2025.DOI:10.27263/d.cnki.gqudc.2025.000944.[9] 张令春. 基于分布式光纤传感的供水管道泄漏检测理论与技术研究[D]. 合肥工业大学,2023.DOI:10.27101/d.cnki.ghfgu.2023.000164.[10] 李炎. 基于对比学习的供水管道异常检测及运维决策研究[D]. 华中科技大学,2024.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2024.002518.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
