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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026020031</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新形势下AI 技术在广电工程中的运用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/2/10.61369/ERA.2026020031</url><author>张成龙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>在新形势下，广电行业加速向全媒体、IP 化与智能化演进，对安全播出、内容生产效率、传输质量与运维能力提出更高要求。本文围绕AI 技术在广电工程链路（采集&amp;mdash; 制作&amp;mdash; 播出&amp;mdash; 传输&amp;mdash; 监测&amp;mdash; 运维）中的应用展开，梳理计算机视觉、语音/NLP 与AIOps 等关键技术的结合点，总结内容结构化、质量检测、链路优化与智能运维等典型场景，并分析数据治理、系统集成、评估指标与安全合规等落地问题，提出以试点先行、平台化建设与闭环迭代为核心的实施路径与发展方向。</abstract><keywords>人工智能,广电工程,智能制播,质量检测,传输优化,智能运维（AIOps）,数据治理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 郭永祥. 数字时代中广播技术的应用[J]. 数字通信世界,2020(09).[2] 梁军. 广播电视工程中数字音频技术的实践与探讨[J]. 中国宽带,2024(01).[3] 次仁边宗, 普琼次仁. 广电工程中数字音频技术的运用[J]. 数字通信世界,2022(12).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
