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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.2026020015</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新能源电站施工多专业交叉作业进度优化与资源配置研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/4/2/10.61369/ERA.2026020015</url><author>谢金河</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>4</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-02-20</published-time></date></history><abstract>新能源电站施工多专业交叉作业复杂性显著，进度延误与资源浪费问题突出，严重制约工程效益。本文以该类交叉作业为研究对象，基于项目管理、系统工程等理论，深度剖析进度影响因素与资源配置核心矛盾[1]。作业逻辑优化层面，提出关键路径法（CPM）与计划评审技术（PERT）融合的进度优化模型，明确核心与非核心工序优先级划分规则。资源配置层面，构建以均衡性与经济性为目标的多目标优化模型，引入遗传算法求解分配方案。通过理论推导验证模型可行性，为进度管控与资源高效利用提供理论支撑。研究表明，科学梳理交叉作业逻辑并动态调配资源，可降低30%以上进度风险，为新能源工程施工管理提供重要参考[2]。</abstract><keywords>新能源电站施工,多专业交叉作业,进度优化,资源配置,遗传算法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]李明,王强.新能源电站施工多专业交叉作业干扰机制研究[J].电力建设,2023,44(5):45-52.[2]张华,刘芳.基于CPM-PERT的光伏电站施工进度优化模型[J].可再生能源,2023,41(8):1023-1030.[3]王军,赵丽.风电场施工资源配置多目标优化研究[J].电网技术,2022,46(12):4789-4796.[4]陈晓,刘强.工程施工多专业交叉界面管理理论与方法[J].建筑经济,2022,43(7):68-74.[5]赵伟,孙丽.基于遗传算法的施工资源配置优化研究[J].系统工程理论与实践,2023,43(3):789-798.[6]周明,吴娜.新能源电站施工进度风险评估模型构建[J].电力自动化设备,2022,42(9):156-162.[7]郑亮,王敏. BIM技术在多专业交叉作业协同管理中的应用研究[J].施工技术,2023,52(11):89-94.[8]黄勇,陈静.约束理论在电站施工进度优化中的应用[J].水力发电,2022,48(6):91-95.[9]吴涛,张艳.多目标优化算法在施工资源配置中的应用进展[J].工程管理学报,2023,37(2):1-7.[10]马丽,董强.新能源电站施工项目管理理论与实践[J].可再生能源,2022,40(10):1387-1393.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
