<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ERA</journal-id><journal-title-group><journal-title>Engineering Research and Application</journal-title></journal-title-group><issn>2995-3154</issn><eissn>2993-2742</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ERA.12282</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>故障预测和健康管理技术在地铁车辆运维中的应用</title><url>https://artdesignp.com/journal/ERA/3/5/10.61369/ERA.12282</url><author>郑文文,陈志保,罗心彤,朱琳,苏晓钶</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>城市轨道交通是缓解城市交通压力的重要交通形式，为实现交通质量的提升，地铁车辆作为轨道交通的重要形式，车辆运行的稳定性极为重要，这就需要采用先进的技术，对车辆进行运行维护。故障预测和健康管理技术作为体现先进运维理念的重要技术，本文将结合故障预测和健康管理技术概念及发展背景，讨论PHM系统架构与功能，以及PHM技术应用于地铁车辆中的案例，希望有所帮助。</abstract><keywords>故障预测和健康管理技术,地铁车辆,系统功能,车辆运维</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]张雍华,王富章,蒋丽丽,刘国梁,刘阳学.高速铁路智能基础设施发展关键技术研究[J].铁道建筑,2021,61(3):87-91.[2]郭泽阔,贺莉娜,王璐.城市轨道交通车辆智能运维系统的建设方案[J].城市轨道交通研究,2022,25(6):176-181.[3]缪炳荣,刘俊利,张盈,杨树旺,彭齐明,雒耀祥.轨道车辆结构振动损伤识别技术综述[J].交通运输工程学报,2021,21(1):338-357.[4]王中尧,麻竞文,王连富,王品一,刘健宇.动车组故障预测与健康管理体系架构研究[J].智慧轨道交通,2022,59(2):20-23.[5]刘彬,邵军,陆航,李燕,谢名源.动车组故障预测与健康管理(PHM)体系架构研究思考[J].中国铁路,2022(3):1-9.[6]牛齐明,刘峰,张奕黄.基于PHM的高速铁路牵引电机滚动轴承健康状态预测[J].铁道学报,2020,42(7):95-101.[7]王瑞锋.基于智能检测监测与大数据技术的城市轨道交通智能运维管理[J].现代城市轨道交通,2021(11):85-89.[8]徐余明,黎家靖,张宁,石先明,刘利平,胡祖翰.基于云-边-端架构的城市轨道交通智能运维系统[J].都市快轨交通,2022,35(6):145-150.[9]王建文,赵文龙,黄国辉.云边协同的新一代城市轨道交通生产系统融合平台研究[J].都市快轨交通,2022,35(5):146-151.[10]杜纵纵,段龙杰,秦栋,穆广友,吴浚豪.车辆结构边缘计算在线监测技术研究与应用[J].铁路技术创新,2023(3):149-156.[11]田葆栓.科技赋能铁路运输装备,构建数字化智慧货车&amp;mdash;&amp;mdash;铁路数字货车4.0技术分析[J].智慧轨道交通,2022,59(1):5-15.[12]赵焱,曾云峰,陈龙,张朋,王蒙蒙,王嵩松.基于大数据的城轨车辆PHM智能运维系统的研究与实践[J].铁道车辆,2022,60(6):133-138.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
