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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.8267</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>绿色金融视域下融合人工智能的金融科技发展路径分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/1/2/10.61369/ER.8267</url><author>曹天佑</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>2</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-05-20</published-time></date></history><abstract>在全球气候变化和环境保护的压力下，绿色金融日益受到重视，而人工智能在金融科技应用中发挥的关键作用成为研究重点。本文以绿色金融与金融科技跨时空交融的现象为研究背景，通过构建适应绿色金融发展需求的金融科技发展路径分析框架，探讨人工智能如何在绿色金融中发挥作用。研究发现，人工智能可以从风险评估、投资决策和监管等多个环节，为绿色金融提供技术支持和服务，有力地推动了绿色金融业务的发展。例如，人工智能可以为绿色项目评估提供更为精准、科学的风险预测模型，利用人工智能技术，投资者可以在海量数据中提取关键信息进行决策。通过此次研究，可以对人工智能在绿色金融中的作用有更早的认知，为今后金融科技创新和发展提供新的方向。</abstract><keywords>绿色金融,金融科技,人工智能,风险评估,环境可持续发展</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 金京，张永庆．人工智能视域下金融的发展、风险与对策研究［J］．经济研究导刊，2022,(12):74-76.[2] 朴宇．人工智能助力绿色金融发展［J］．财经界，2023,(18):12-14.[3] 沈苏鹏，王英姿，杨晨．人工智能时代金融科技发展应用研究［J］．全国流通经济，2020,0(08):156-157.[4] 杨望，王诗卉，魏志恒．推进&amp;ldquo;金融+ 人工智能&amp;rdquo;融合发展［J］．金融博览，2023,(03):52-54.[5] 杨望．金融与人工智能融合发展的路径探索［J］．金融纵横，2022,(11):25-31.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
