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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2025080003</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>探索人口变化与经济发展耦合关系及相关因素研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/2/8/10.61369/ER.2025080003</url><author>林爰彤</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>本研究以浙江省及温州市为例，采用改进的Logistic模型、GM(1,1)模型和ARIMA模型预测未来30年人口经济趋势。结果显示：至2052年，温州市和浙江省人口将分别达844.69万和6295.97万人；两地人口自然增长率趋近于零，老龄化严重（浙江省60岁以上人口超60%，温州市超40%）。经济方面，ARIMA模型预测将保持稳定增长。回归分析表明，人口增速、失业率和老年人口占比抑制经济增长，城镇化率和合理性别比则具有促进作用。研究成果为区域人口经济协调发展提供了决策依据。</abstract><keywords>改进Logistic 模型,GM(1,1) 模型,PLM 模型,ARIMA 模型,回归模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王豪. 人口增长、初始禀赋与经济增长[D]. 杭州师范大学,2023.[2] 查淑玲, 屈改珠, 王璇. 基于灰色模型的西安市人口数量预测分析[J].首都师范大学学报( 自然科学版),2023,44(06):16-19.[3] 陈霞, 肖岚.Logistic模型的改进与中国人口预测[J].成都信息工程大学学报,2020,35(02):239-243.[4] 刘畅. 人口结构变化与经济增长的关系[D]. 吉林财经大学,2019.[5] 杨洋, 田定胜, 张宝安, 等. 基于ARIMA模型的城市经济与人口预测研究[J].综合运输,2023,45(11).[6] 赵唯辰. 东北三省人口老龄化对经济增长的影响研究[D]. 吉林财经大学,2023.[7]曾德金. 银发经济驱动商业长护险高质量发展[N]. 经济参考报,2024-01-31(005).[8] 牟倩莹 , 易艳阳 . 数字普惠金融助力乡村振兴的逻辑与路径 [J]. 新疆农垦经济 . 2023 ,(10).24-34.[9] 陆文, 李强. 人口学视角下的金融政策探析：2015 &amp;mdash; 2025 年中国人口未来的前景与挑战[J].商展经济,2025,(19):112-115.[10] 张培丽, 姜蒙.&amp;ldquo;双城&amp;rdquo;联动释放倍增效应[N]. 兵团日报( 汉),2025-09-13(001).</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
