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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2025070005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据背景下智能审计的伦理风险</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/2/7/10.61369/ER.2025070005</url><author>周宁静,张娇姝,陈佳贝</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>随着大数据、人工智能技术与审计行业的深度融合，智能审计凭借其高效性、精准性的优势，逐渐取代传统人工审计成为行业主流模式。但技术赋能背后，数据滥用、算法偏见、责任界定模糊等伦理风险也随之凸显，不仅冲击审计行业的职业伦理底线，还可能引发市场信任危机与法律纠纷。本文从大数据与智能审计的融合逻辑来看，在数据伦理、算法伦理、职业伦理三个维度，剖析智能审计面临的核心伦理风险及其成因，结合行业实践提出针对性规制路径，为智能审计在伦理框架内规范发展提供参考。</abstract><keywords>智能审计,新型伦理风险,算法公平,数据安全</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 史金聪. 大数据技术在企业内部控制审计中的应用探索[J].广东经济,2024,(22):7-9.[2] 张洋. 人工智能审计伦理困境及创新策略[J].合作经济与科技,2025,(04):155-157.[3] 刘国城. 人工智能时代审计伦理的危机表征与治理路径[J].兰州学刊,2024,(01):41-57.[4]MAUTZ R K，SHARAF H A.The philosophy of auditing [M].Sarasota，FL：American Accounting As &amp;mdash;sociation，1961.[5] 肖帅, 易宣辰. 人工智能技术背景下大数据审计的应用及其人才培养要求[J].广西职业技术学院学报,2024,17(05):93-97.[6] 张昭临. 大数据环境下央企内部审计风险分析研究[J].数字经济, 2025, (12): 80-81.[7]郑璐琰. 大数据时代电商企业审计风险分析&amp;mdash;&amp;mdash; 以苏宁易购为例[J].中国农业会计,2023,33(21):131-133.DOI:10.13575/j.cnki.319.2023.21.032.[8] 陈雄燊. 人工智能伦理风险及其治理&amp;mdash;&amp;mdash; 基于算法审计制度的路径[J]. 自然辩证法研究, 2023, 39(10): 138-141.[9] 胡岚岚, 刘丹, 张玥, 等. 医学人工智能研究伦理审查实施路径探析&amp;mdash;&amp;mdash;基于算法透明和数据安全维度[J].中国医疗器械杂志,2025,49(06):597-603.[10] 沈佳伟. 大数据背景下会计师事务所审计风险防范措施探讨[J].中国农业会计,2023,33(18):100-102.DOI:10.13575/j.cnki.319.2023.18.013.[11] 陈凤霞, 姜宾. 大数据技术赋能政府审计全覆盖：动因、困境与进路[J].财会月刊,2023,44(07):108-112.DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2023.07.014.[12] 张龙辉. 基层数字协商中的算法难题及治理路径[J].协商治理研究,2025,(02):159-179+185-186.[13] 朱雅蓓. 期权市场隐含信息[D]. 浙江大学,2024.[14] 马倩, 许倩倩.&amp;ldquo;互联网+&amp;rdquo;环境下内部审计业务流程再造研究[J].商业会计,2019,(24):79-81+57.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
