技术赋能与传播变革：2020-2025年中国数据新闻研究的演进脉络、热点聚焦与未来展望

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技术赋能与传播变革：2020-2025年中国数据新闻研究的演进脉络、热点聚焦与未来展望https://artdesignp.com/journal/ER/2/6/10.61369/ER.2025060005郭静,马道全,杨学永

2025

2025-06-20

在大数据与生成式人工智能的双重驱动下，数据新闻已从“新兴报道形式”演进为新闻生产核心范式，深刻重塑媒体生态与传播逻辑。本文以2020-2025年《新闻与传播研究》《现代传播》《新闻大学》等CSSCI核心期刊文献为研究对象，采用文献计量法、案例分析法与内容分析法，系统梳理数据新闻在技术融合、伦理治理、国际传播三大维度的研究脉络与焦点。研究表明：主流媒体通过“算法+人工”模式提升事实核查与深度报道效能，商业平台依托数据挖掘激活公众参与潜力，但生成式AI介入引发人机协作边界、算法透明度等伦理争议。未来数据新闻将向智能感知、沉浸式叙事深化，在中华文化国际传播中发挥关键作用。本文为数据新闻理论研究与实践创新提供实证参考。数据新闻,生成式人工智能,算法伦理,国际传播,人机协同,传播变革

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