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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2025050012</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>浅析国有企业大数据审计的风险识别与控制问题</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/2/5/10.61369/ER.2025050012</url><author>徐永阳</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-05-20</published-time></date></history><abstract>当前大数据的广泛应用为国有企业内审带来了一定的优势，他使得内部审计成本更低、速度更快、数据更准确，同时也使得内审与企业管理的联系更加紧密。但是大数据在为建筑类企业内审带来便利的同时也带来了更多挑战，在此过程中由于数据异构性、算法黑箱以及业务逻辑和技术规则的脱节，造成审计风险具有隐蔽性和传导性的特征。因为多源数据采集失真、分析模型构建逻辑错误、疑点核查不闭环等缘故，须要搭建起风险识别体系。加强源头数据标准化校验、完善分析模型参数阈值设置、打通跨系统全链条数据比对路径，可防止出现技术性误判，提高审计结论的客观性、准确性，保障国有资产监督效能持续提升。</abstract><keywords>大数据审计,风险识别,控制机制,数据校验</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王雅丽. 大数据环境下财务风险管理及审计策略分析[J].企业改革与管理,2024,(13):152-154.[2] 毛亚东. 大数据背景下企业审计的风险与应对措施[J].财经界,2024,(36):141-143.[3] 刘欢, 王丽云. 大数据在企业审计风险识别及应对中的有效应用[J].市场瞭望,2024,(19):109-111.[4] 张力夫. 新形势下审计风险识别策略研究[J].河北企业,2024,(02):122-124.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
