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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2025040002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>从风险化解到信任重构：新闻传播学视角下农商银行舆情应对

策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/2/4/10.61369/ER.2025040002</url><author>王苗</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-20</published-time></date></history><abstract>新媒体生态的演进深刻改变着农村商业银行（以下简称&amp;ldquo;农商银行&amp;rdquo;）舆情传播环境。这增加了农商银行舆情应对的复杂性和挑战性。本文从新闻传播学视角出发，结合一些典型案例，对农商银行所面临舆情的特点，以及应对这些舆情过程中暴露出的短板进行了分析，最后从风险化解到信任重构的维度出发，系统性地建构响应的舆情应对策略，为农行银行重构信任关系提供参考。</abstract><keywords>农商银行,舆情应对,情境式危机传播理论（SCCT）,信任修复,消费者权益保护,共情传播</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 孔维荣, 马小虎. 新媒体环境下商业银行网络负面舆情管控优化研究[J].当代金融家,2024,(10):138-139.[2] 高跃. 小型银行舆情管理及应对框架构建探索&amp;mdash;&amp;mdash; 以宁波通商银行为例[J].宁波经济( 财经视点),2024,(09):57-58.[3] 娄芸. 全媒体环境下商业银行声誉风险管理策略研究[J].工程经济,2024,34(08):78-80.[4] 陶思奇, 胡爱平, 袁硕晨. 负面网络舆情对商业银行影响机理及应对措施研究[J].网络安全技术与应用,2023,(09):153-157.[5] 刘瀛洲. 全媒体时代金融负面舆情应对策略研究[J].吉林金融研究,2023,(11):46-50.[6] 陈继红. 商业银行声誉风险事前管理思考[J].银行家,2024,(03):94-97.[7]杨家勤, 余云颜. 认同机制下跨圈叙事话语应对舆情危机的策略研究[J].滁州学院学报,2024,26(01):15-19.[8] 肖亚龙, 冯皓, 朱承璋, 等. 面向复杂网络舆情知识发现的事理图谱方法优化研究[J].情报杂志,2024,43(10):134-143.[9] 陈旻, 李铭伟, 陈丽媛. 考虑舆情风险的商业银行风险评估研究&amp;mdash;&amp;mdash; 基于文本分析、因子分析和BP神经网络[J].福建商学院学报,2024,(04):22-31.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
