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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">ER</journal-id><journal-title-group><journal-title>Economics Research</journal-title></journal-title-group><issn>2997-058X</issn><eissn>2997-0598</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/ER.2024070002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据技术在财务舞弊审计中的应用与风险防控研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/ER/1/7/10.61369/ER.2024070002</url><author>刘莎</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-10-20</published-time></date></history><abstract>在数字经济深度发展的背景下，财务舞弊手段呈现隐蔽化、复杂化特征，传统审计模式面临数据处理能力不足、风险识别滞后等瓶颈。大数据技术以其海量数据处理、多维度关联分析及实时监测优势，为财务舞弊审计提供了全新解决方案。本文基于大数据技术的核心特性，剖析其在财务舞弊审计中的应用逻辑与实践路径，重点探讨数据采集、风险预警、舞弊识别等关键环节的技术应用场景，并针对技术应用过程中存在的数据安全、人才短缺、标准缺失等风险，提出针对性防控策略，旨在为提升财务舞弊审计效率与质量提供理论参考与实践借鉴。</abstract><keywords>大数据技术,财务舞弊审计,风险防控,数据挖掘,审计模式</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈心爽. 大数据技术在会计师事务所审计中的应用研究[D]. 湖北民族大学,2023.[2] 刘家彤. 大数据技术在企业财务报表审计中的应用研究[D]. 哈尔滨商业大学, 2024.[3] 李莉. 大数据技术在H会计师事务所财务报表审计中的应用研究[D]. 河北工业大学, 2022.[4] 吴勇, 何长添, 方君, 张超. 基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计[J]. 财会月刊, 2021, (03): 90-98.[5] 尹蕾. 大数据技术在银行反舞弊审计中的应用&amp;mdash;&amp;mdash; 基于J银行审计实证研究[J]. 市场周刊, 2020, 33 (12): 94-97.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
