EREconomics Research2997-058X2997-0598Art and Technology10.61369/ER.12090Article基于大数据的股票市场行为模式识别与投资策略优化https://artdesignp.com/journal/ER/1/4/10.61369/ER.12090郭立江2024142024-07-20本研究深入探究大数据于股票市场行为模式识别及投资策略优化中的应用。股票市场数据繁杂，传统分析手段受限。大数据技术借助先进算法与工具，深度剖析股价、成交量、投资者情绪等多源数据，精准识别趋势延续、反转等行为模式。基于此构建投资策略，涵盖精准择时、多元资产配置及动态风险调控，有效提升投资收益、降低风险。同时，探讨新兴技术融合、跨市场分析及投资者教育与监管，为大数据在股票市场的应用提供全方位视角，推动股票投资决策迈向科学化、智能化。大数据；股票市场；行为模式识别；投资策略；统计建模与预测技术

[1] 宋恒,张杨.基于模式识别技术的股票市场技术分析研究[J].计算机仿真, 2004,21(7):4.[2] 黄伟男. 基于动量反转策略的量化选股研究[D]. 北京交通大学,2015.[3] 张鑫. 基于灰理论的中国股票市场短期组合预测建模研究[D]. 武汉理工大学,2012.[4] 赵晨. 动态神经网络在量化投资预测中的应用[D]. 复旦大学,2014.[5] 李云飞,龚冬生,惠晓峰.基于价值投资的PCA-SVM股票选择模型研究[J].西安工程大学学报, 2009, 23(3):7.