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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.9108</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于智能算法的660MW火电厂机组运行参数优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/5/10.61369/EPTSM.9108</url><author>乔庭</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-08-20</published-time></date></history><abstract>本文提出了基于智能算法的660MW火电机组运行参数优化方法，构建了涉及主蒸汽温压、给水流量和燃料流量等关键参数的优化模型。采用遗传算法和粒子群算法进行优化，并对其进行了改进。实验结果表明，优化后的参数显著提高了机组效率和经济性，减少了燃料消耗和排放，提供了一种有效的火电机组性能优化手段。</abstract><keywords>660MW 火电机组，运行参数优化，智能算法，遗传算法，粒子群算法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 胡莹，赵阳，宋扬．300 MW亚临界参数锅炉燃烧优化试验研究［J］．东北电力技术，2024,45(05):41-44.[2] 揭跃．基于多重聚类算法的火电机组运行参数优化研究［D］．东南大学，2020.DOI:10.27014/d.cnki.gdnau.2020.001126.[3] 齐天然．火力发电厂脱硫效率与运行参数关联性分析及优化［J］．装备制造技术，2024,(02):144-146+155.[4] 谢昌亚，朱龙飞，胡娱欧，等．660MW超临界火电机组汽轮机及其调速系统精细化模型研究和应用［J］． 热能动力工程，2023,38(06):58-67.DOI:10.16146/j.cnki.rndlgc.2023.06.007.[5] 闫佩育．660MW 大型火电机组的多模型非线性解耦控制方法研究［D］．沈阳农业大学，2023.DOI:10.27327/d.cnki.gshnu.2023.000078.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
