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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.9055</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>火电厂燃料消耗的深度学习预测与能效提升路径探索</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/6/10.61369/EPTSM.9055</url><author>吴韬</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-09-20</published-time></date></history><abstract>本文探讨了火电厂燃料消耗的深度学习预测方法及其能效提升路径。通过构建深度学习模型，对历史燃料消耗数据进行分析和建模，实现了对未来燃料消耗的准确预测。同时，文章还提出了多项能效提升路径，旨在降低火电厂的能源消耗，提高能源利用效率。研究结果表明，深度学习预测模型具有较高的准确性，能效提升路径的实施效果显著。</abstract><keywords>火电厂,燃料消耗,深度学习,能效提升,预测模型</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 陈秀萍．火电企业燃料成本管控研究［J］．今日财富，2024,(11):16-18.[2] 马士全，丁进良．面向可再生能源消纳的火电机组控制结构综合与分析[J/OL]. 自动化学报，1-15.2024.https://doi.org/10.16383/j.aas.c230210.[3] 王会强，任永坡．火电发电厂燃料区域智能化研究［J］．电气时代，2023,(S2):36-39.[4] 朱春燕．火电厂集控运行节能降耗技术措施分析［C］// 中国智慧城市经济专家委员会．2023 年智慧城市建设论坛西安分论坛论文集．华能武汉阳逻电厂，2023:2.[5] 周慎学，朱晓瑾．智慧电厂建设中设备特性认知及能效提升关键问题研究［J］．电力与能源，2017,38(06):718-723.[6] 王新雷，周云，徐彤．促进我国火电能效持续提升政策研究［J］．节能技术，2016,34(01):48-51.[7] 郑伟．火电厂提高汽车煤采样机采样代表性的研究［J］．煤炭加工与综合利用，2023,(10):64-66.DOI:10.16200/j.cnki.11-2627/td.2023.10.015.[8] 柯茗籍．新形势下火电厂燃料集中采购管理优化策略研究［J］．中小企业管理与科技，2023,(15):135-137.[9] 王云波．火电厂燃料管理审计重点与方法研究［J］．投资与创业，2023,34(04):86-88.[10] 黄河勇．火电厂燃料智能管控系统研究与应用［J］．大众用电，2023,38(01):57-58.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
