<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.9053</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>大数据在供电营销电费核算中的应用实践</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/6/10.61369/EPTSM.9053</url><author>郝明霞</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-09-20</published-time></date></history><abstract>随着信息技术的飞速发展，大数据在供电营销电费核算领域得到了广泛应用。本文通过对大数据在供电营销中的应用背景、具体的应用实践、面临的挑战和效果进行了探索，目的是证明大数据是如何提高电费核算的精度、效率和智能化水平的，从而为供电公司的电费管理工作提供强有力的支撑，推动供电市场的优化和发展。</abstract><keywords>大数据,供电营销,电费核算,应用实践</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 杨明．供电企业电费回收管理及电费核算问题分析［J］．技术与市场，2021,28(09):182+184.[2] 徐婷．供电企业电费回收管理及电费核算策略探析［J］．农电管理，2020,(07):41-42.[3] 陈晓健．大数据分析技术在电费核算业务中的应用实践［J］．科技创新导报，2018,15(21):144-145.[4] 陈琦，王路，宁向南，等．市场化售电背景下的电费精准核算算法优化设计［J］．自动化应用，2021,(06):101-102+105.[5] 刘依伶．基于数据挖掘下电费精准核算算法优化设计分析［J］．电气技术与经济，2022,(05):196-198.[6] 陈茜．基于电力营销大数据的数字化管控策略分析［J］．电子技术，2023,52(12):246-247.[7] 吴旭亮，侯加庆，丁玲．电力大数据在电力客户精准营销中的运用［J］．集成电路应用，2023,40(12):264-265.[8] 刘梦颖．大数据分析技术在用电核算中的应用［J］．集成电路应用，2023,40(03):340-341.[9] 李姝锦，李佳婧．大数据分析技术在用电核算中的应用［J］．数字化用户，2023,29(20):94-96.[10] 陈晓健．大数据分析技术在电费核算业务中的应用实践［J］．科技创新导报，2018,15(21):144-145.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
