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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.7602</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>核电站备件采购工作流调度优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/3/10.61369/EPTSM.7602</url><author>李艺,梁海勇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-06-20</published-time></date></history><abstract>本文针对A核电公司备件采购存在不能及时采购满足安装需求的问题，引入工作流管理技术，对核电站备品备件采购工作流进行建模，并设计遗传算法进行求解，最后通过算例分析，说明基于工作流优化的调度方式较原来是人工调度方式有明显优势，在有限的人力资源条件下备件采购效率得到提升，采购时间得到缩短，用户满意度得到提升。</abstract><keywords>核电站备件,采购工作流,调度优化,遗传算法</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]张晓鹏，王新．OA系统工作流精细化管理的实践与应用［J］．中国管理信息化，2022, 25(17): 123-125.[2]蒋纯辉．基于动态工作流技术的智能办公自动化系统研究［J］．无线互联科技，2022, 19(13): 66-68.[3]张书林，杨建，舒龙勇．煤矿瓦斯治理动态工作流构建方法研究［J］．工矿自动化，2022, 48(10): 97-106.[4] 辛华强．工作流在企业人员管理中的应用［J］．中国商论，2022, No. 859(12): 137-139.[5]曹伟． 工作流技术在社保经办系统中的应用［J］． 劳动保障世界，2018, No.493(09): 23-24.[6]洪环环．基于工作流的高校工会管理信息系统的设计与实现初探［J］．普洱学院学报，2018, 34(03): 15-17.[7]陈金，王向东，蒋七兵等．工作流技术在电网调度管理信息系统中的应用研究［J］．电力信息与通信技术，2018, 16(03): 94-98.[8]熊聪聪，陈长博，赵青等．基于遗传算法的批处理科学工作流任务调度算法的改进［J］．天津科技大学学报，2020, 35(02): 74-80.[9]桂林，李新宇，高亮．作业车间调度问题的新型邻域结构［J］．华中科技大学学报( 自然科学版), 2021, 49(07): 103-106+119.[10]陶思南，傅鹂，蔡斌．一种求解车间作业调度的自适应混合遗传算法［J］．计算机系统应用，2010, 19(04): 53-57.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
