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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2026070007</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>光伏发电站日常巡检工作标准化运行管理路径探析</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/7/10.61369/EPTSM.2026070007</url><author>赖琴</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-07-20</published-time></date></history><abstract>光伏发电站巡检工作是设备安全运行与发电效率保障的基础环节。针对当前巡检作业中标准缺失、流程随意、数据追溯困难等现实问题，本文提出以标准化体系构建为核心、数字化手段为支撑的运行管理路径。研究围绕巡检对象分级、周期设定、作业指导书编制、现场流程规范、智能装备应用及质量监督闭环等关键维度展开系统设计，旨在形成覆盖巡检全过程的标准化运行机制。通过明确分类标准、规范作业节点、引入在线监测与数据分析模型，并配套绩效考核与动态修编制度，可有效提升巡检到位率与缺陷处置效率，为光伏电站精益化管理提供可行方法。</abstract><keywords>光伏发电站,巡检标准化,运行管理,数字化巡检,质量闭环</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张毅. 智能巡检技术在光伏发电站运维管理中的应用创新研究[J].仪器仪表用户,2025,32(10):27-29.[2] 张海博. 新能源光伏发电系统中的故障诊断与处理技术研究[J].科技资讯,2025,23(16):200-202.[3] 郭柏宏. 基于无人机巡检的光伏组件缺陷检测方法研究[D]. 东北林业大学,2025.[4] 欧阳旭文, 赖毅辉, 谢芳娟, 等. 基于巡检点位姿校正的光伏巡检机器人设计[J].机电工程技术,2025,54(13):48-53.[5] 廖传祺. 光伏发电站地空机器人协同巡检路径规划研究[D]. 江西理工大学,2024.[6] 杜俊亮，宋鑫. 光伏电站智能巡检与故障识别技术综述 [J]. 电工技术，2025,40 (12):112-116.[7]顾广民，刘昊，赵力可. 基于深度学习的光伏配电网无人机自主巡检路径规划 [J]. 东北电力技术，2025,46 (3):23-27.[8] 李云翔. 基于深度学习的光伏组件无人机巡检故障检测方法研究 [D]. 西安石油大学，2025.[9] 陈科明. 光伏清检一体化机器人多光谱缺陷识别系统设计 [J]. 自动化与仪器仪表，2024,(9):136-140.[10] 李子璠. 山地光伏电站空地协同巡检多目标路径优化研究 [D]. 大连海事大学，2024.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
