EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.2026060008Article电动机轴承智能监测诊断的分析与应用https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/6/10.61369/EPTSM.2026060008任聪2026362026-06-20随着工业技术的发展，在工业领域，电机的应用范围不断扩大，提升电机效率的同时也需提高电机的维护技术水平。电机智能维护技术的推广和应用是未来的发展趋势和重要革新课题。轴承作为电机中最关键的组件之一，据相关统计，43%左右的电机故障是由轴承故障引起的。传统的人工检查方式存在效率低、噪声引发的职业病等诸多问题。所以电机轴承的智能监测故障诊断方法的应用，可精准有效识别轴承的故障类型，并及时维护处理。同时，该技术的应用还提供智能化数据分析平台及物联网设备管理等功能，是现代化工业管理的迫切需求。电动机轴承智能监测诊断,傅里叶变换与分解,多层域适应

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