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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2026050021</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>能源企业网络安全风险识别与智能分析平台研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/5/10.61369/EPTSM.2026050021</url><author>郭雅楠</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>5</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-05-20</published-time></date></history><abstract>伴随着能源企业信息化发展，能源企业面临的安全威胁越来越多。利用大数据以及人工智能技术开发能源企业网络安全风险识别及智能化分析系统，可以有效提升能源企业对于各种可能存在的安全隐患进行发现以及处置的能力。该系统应用多种分析方法，运用机器学习和深度学习的方法来分析网络流量、设备的状态以及用户的操作行为等信息，做到及时监测和告警。同时它也增强了能源企业自身抵御各种复杂安全威胁的能力并且给能源企业提供更加准确的安全建议。</abstract><keywords>能源企业,网络安全,风险识别,智能分析,人工智能</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 李威星, 章修齐. 智能技术在电力安全风险控制中的应用[J].电子技术,2025,54(12):306-307.[2] 黄海波. 人工智能技术在电力网络安全防护中的研究与应用[J].中国新通信,2025,27(23):16-18.[3] 叶子源. 数字化转型背景下电力企业作业人员安全行为智能干预机制研究[J].中国高新科技,2025,(22):93-95.[4] 王立军, 白练. 基于人工智能的电力行业移动介质安全风险评估模型研究[J].中国高新科技,2025,(22):115-117.[5] 李猷. 人工智能驱动的电力物资信息安全实时监测系统研究[J].中国科技纵横,2025,(19):63-65.[6] 彭素华, 钟志富, 郑吓耕, 等. 电力生产企业工业互联网安全能力建设探讨[J].中国信息界,2025,(08):66-68.[7]叶硕.S公司电力工程作业现场安全风险管理研究[D]. 重庆交通大学,2025.[8] 司锦涛. 人工智能时代下网络安全企业发展战略研究[D]. 北京邮电大学,2025.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
