EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.2026040013Article锂电池极耳缺陷引发的失效分析及自动化检测方法研究 —— 以 LJ 双通道检测设备为例https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/4/10.61369/EPTSM.2026040013李立2026342026-04-20锂电池作为新能源产业的核心储能部件，其安全性与可靠性直接决定终端产品性能。极耳作为锂电池内外能量传输的关键接口，其缺陷易引发电池起火、鼓包等失效问题。基于该设备的检测原理，优化自动化检测流程中的图像采集、特征提取及缺陷识别算法。实验表明，优化后的检测方法对极耳缺陷识别准确率达98.7%，检测效率较传统方法提升40%，为锂电池极耳质量管控提供高效技术支撑，对推动锂电池制造行业质量升级具有重要意义。锂电池极耳缺陷,失效,自动化检测

[1] 张海峰, 芦新春, 李升, 等. 基于改进YOLOv7的锂电池极耳缺陷检测研究[J]. 今日制造与升级,2024(7):34-39.[2] 李泰民, 黄平, 岳笑含, 等. 基于神经网络的锂电池极耳焊缝微缺陷判别系统设计[J]. 无损探伤,2023,47(6):5-8.[3] 王伟, 黄平, 周家宁, 等. 航空锂电池极耳焊缝微缺陷检测系统研究[J]. 无损探伤,2023,47(2):1-4.[4] 徐俊飞, 简运琪, 吴勇华, 等. 锂电池极耳激光摆动焊接工艺研究[J]. 机械制造,2024,62(4):56-61.[5] 李浩, 夏广, 姜伟, 等. 超声扫描成像检测锂电池电解液退浸润及成因分析[J]. 分析测试学报,2025,44(2):238-245.