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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2026040010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>光伏发电中组件衰减与故障诊断方法的实验与分析</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/4/10.61369/EPTSM.2026040010</url><author>张雷</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-04-20</published-time></date></history><abstract>随着全球能源结构向清洁能源转型，光伏发电成为可再生能源核心发展方向。光伏组件作为核心能量转换单元，长期服役中受多重因素影响会发生性能衰减并出现各类故障，降低发电效率、增加运维成本，甚至引发安全隐患。本文搭建实验平台，选取典型光伏组件，开展衰减特性测试与故障模拟实验，探究衰减类型、影响因素及演化规律，对比不同诊断方法的性能，提出优化诊断方案。实验表明，组件衰减主要包括光致、热致、封装材料老化及PID衰减，环境因素是关键影响因素；四种诊断方法各有优势，组合使用可实现精准高效诊断，为光伏电站精细化运维提供支撑。</abstract><keywords>光伏发电,光伏组件,性能衰减,故障诊断,实验分析</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王斯成, 赵春江. 光伏组件性能衰减与故障诊断技术研究进展[J]. 太阳能学报, 2022, 43(5): 1-12.[2] 李建明, 张兴, 曹仁贤. 光伏组件光致衰减机理与抑制方法研究[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(12): 4123-4134.[3] 刘敏, 王磊, 李娟. 光伏组件热斑故障诊断方法对比实验研究[J]. 电力自动化设备, 2023, 43(2): 156-162.[4] 张宇, 李丽, 王浩. 基于EL检测与I-V 曲线分析的光伏组件故障诊断[J]. 太阳能, 2022, (8): 78-83.[5] 陈勇, 赵艳雷, 李建强. 光伏组件长期衰减特性实验研究[J]. 可再生能源, 2023, 41(3): 321-327.[6] 东莞市赛思检测设备有限公司. 光伏组件在光照+高温环境下功率衰减测试的检测结论[EB/OL]. 仪器信息网, 2025-07-18.[7] MDPI. A Review of Photovoltaic Module Failure and Degradation Mechanisms: Causes and Detection Techniques[J]. Solar, 2026, 4(1): 43-82.[8] 王宏立. 光伏发电组件性能衰减机理及维护策略研究[J]. 安麦工程技术论坛, 2025, 1(6): 64-65.[9] 佚名. 光伏项目运维专员光伏组件故障诊断指南[EB/OL]. 人人文库, 2025-12-05.[10] 实验空间. 太阳能光伏发电实验技术[EB/OL]. 2025-11-20.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
