EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.2026010027Article集控系统电气设备巡检数据的自动化分析与故障预警方法研究https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/1/10.61369/EPTSM.2026010027姚龙2026312026-01-20就传统集中控制系统中电气设备巡查数据处理速度慢、故障警报不及时等情况，本文开展巡查数据自动分析和故障警报方法的研究。首先搭建多源头巡查数据整合架构，处理数据格式不同和时空同步的问题；接着提出基于改进的卷积神经网络的特征提取模型，最后设计融合特征权重和时间序列趋势的警报模型，通过阈值动态调整机制匹配不同设备的运行特点。集中控制系统,电气设备,巡查数据,自动分析,故障警报,卷积神经网络

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