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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2026010010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>面向配电网负荷主动平衡的超快充电研究与设计</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/1/10.61369/EPTSM.2026010010</url><author>刘彤,姜伟,吴蔚,谢慧勤,王晓涵</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2026</year></pub-date><volume>3</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2026-01-20</published-time></date></history><abstract>【目的】针对超快充电设施大规模接入配电网后引发的负荷快速波动、调控协同不足及调控精度偏低等问题，提出一种面向配电网负荷主动平衡的超快充电设施柔性调控系统。【方法】构建&amp;ldquo;多源采集-动态预测-柔性决策-脉冲分配-实时执行-闭环优化&amp;rdquo;的六模块调控体系，引入自适应周期-LSTM（Long Short-Term Memory）融合的动态负荷预测方法，构建兼顾配电网安全与充电效率的多目标优化模型，并采用粒子群优化（PSO）求解最优总调控功率，进一步设计基于SOC-负荷协同策略的脉冲功率分配算法和闭环反馈修正机制。【结果】通过对系统架构及关键模块的设计与机理分析，表明所提出方法能够在结构上实现配电网层面的负荷主动平衡与站端超快充设施的柔性协同调控。【结论】所提出柔性调控系统方案能够为超快充设施大规模接入场景下的配电网-充电设施一体化调控提供可工程实现的设计思路和技术框架，有效兼顾配电网安全运行、电动汽车补能效率和电池安全，具有良好的工程应用前景。</abstract><keywords>超快充设施,配电网负荷平衡,柔性调控,动态负荷预测,脉冲功率分配,闭环反馈</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 黄雪琪, 何博, 袁新枚, 等. 中国超快充电站全生命周期经济性分析[J].电力建设,2018,39(06):15-20.[2] 徐艳春, 李思佳, 张涛, 等. 计及电力系统承受能力的含超快充电动汽车并网运行风险评估[J].电网技术,2025,49(01):187-197.[3] 申晨, 刘文旭, 邢益嘉. 基于多源多路径配电网调控运行的技术和策略[J].电力设备管理,2024,(15):250-252.[4] 王子豪, 王如强, 张亚宁, 等. 基于反馈控制求解随机动态过程实时优化问题与应用[J].化工自动化及仪表,2025,52(05):669-679.[5] 王庆康, 周冉冉, 王永. 基于LSTM的逻辑综合阶段延时预测方法[J/OL].山东大学学报( 工学版),1-9[2025-11-20].[6] 陈文涛, 田世东, 许广林, 等. 一种基于PSO算法的实时微电网能量管理策略[J].工业控制计算机,2025,38(09):14-16.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
