EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.2026010008Article变电设备带电检测数据管理与智能分析https://artdesignp.com/journal/EPTSM/3/1/10.61369/EPTSM.2026010008王道志,童劲松2026312026-01-20本文系统阐述了变电设备带电检测数据运作及智能分析的关键技术体系。首先，概括了带电检测的主要数据类型、采集手段以及预处理流程，给后续分析形成数据基础。其次，规划出包含数据存储、运作和可视化功能的数据运作系统架构。进而，详细探究了从数据里获取特征、创建设备状态评价模型以及趋势预测的核心分析方法。最后，论述了智能分析在异常识别、故障警报和决策支持方面的实际应用。此体系期望达成检测数据的高效运作和深度挖掘，从而给变电设备的状态检修和智能运检提供关键技术支撑。带电检测,数据管理,智能分析,状态评估,故障预警

[1]陈太.构建带电检测综合管理平台建设方案分析[J].科技创新与应用,2017,(31):40+42[2]巨思远,卫昕卓.带电检测技术应用在变电运维中的研究[J].电工技术,2025,(S1):184-186[3]康琪,顾宇宏,郝熠哲,等.用于状态评价的输变电设备带电检测数据管理模块的开发[J].内蒙古电力技术,2017,35(03):1-4.[4]陈珉,刘浩军,何文林,等.多参量变电设备集成型带电检测系统设计与应用[J].浙江电力,2018,37(08):65-69.[5]毛爱卿.大数据技术在变电设备故障预测与健康管理中的应用[J].电子技术,2025,54(06):332-333.