EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.2025110001Article光伏发电与储能系统联合运行的能量管理策略研究https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/11/10.61369/EPTSM.2025110001郭威20252112025-11-20随着全球能源转型与“双碳”目标推进，光伏发电作为清洁能源的核心组成部分，其规模化应用成为必然趋势。本文针对光伏发电与储能系统联合运行的能量管理展开研究。光储联合系统能量管理面临多目标优化冲突、不确定性干扰、算法性能瓶颈等核心问题。为此，提出基于改进麻雀搜索算法的策略：改进算法结构以增强寻优能力，构建分层多目标优化模型并协同求解，建立动态约束处理与实时反馈机制。该策略旨在提升光储系统运行的经济性、可靠性与环保性，为其高效管理提供有效方案。光伏发电,储能系统,联合运行,能量管理策略

[1]陈邦进.风光储联合发电系统主动配电网多时段动态无功优化研究[J].信息系统工程,2024,(12):134-137.[2]陈子航,朱彦卿,宋宁峰.风光水储联合发电系统优化调度方法研究[J].武汉大学学报(工学版),2024,57(12):1775-1784.[3]苗田银,于露.风光储发电系统多级无功补偿协调控制策略研究[J].机电信息,2024,(23):55-59.[4]潘婷,王俐英,丁红坚,曾鸣,张晓春,苏一博,周旭艳.区域电力系统复合储能发电系统容量优化[J].太阳能学报,2024,45(10):752-763.