<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025080018</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>智慧电厂安全生产智能监控与预警系统</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/8/10.61369/EPTSM.2025080018</url><author>薛智平,刘江,吕彦飞</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>能源结构转型与数字化技术深度融合背景下，智慧电厂建设成为推动电力行业安全变革的核心方向。传统电厂安全生产管理面临设备诊断依赖人工巡检、环境监测覆盖不足、多源数据整合困难等瓶颈，在极端工况叠加下易引发重大事故。本研究针对上述痛点，构建了基于物联网、大数据与人工智能技术的安全生产智能监控与预警系统，通过部署高精度传感器网络实现设备运行参数、环境指标及人员行为的全域实时监测，结合边缘计算与云计算技术完成海量异构数据的清洗、存储与分析。系统采用LSTM神经网络与随机森林算法构建故障预测模型，实现锅炉燃烧参数72小时泄漏预警、汽轮机轴承故障48小时提前识别，预警准确率较传统方法提升30%以上。多源数据融合技术通过关联环境监测与设备状态数据，有效降低继电保护误动风险，误报率显著下降。</abstract><keywords>智慧电厂,安全生产,智能监控,预警系统</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王贵海, 冯元, 芮立雪, 王墨含, 张功蕾. 电厂智能化管控系统研究[J]. 通讯世界, 2024, 31 (06): 103-105.[2] 刘欣, 董强, 陈晓明. 基于智能技术的电厂运行优化策略分析[J]. 集成电路应用, 2025, 42 (02): 148-149.[3] 吴辉平. 基于WIA技术的燃汽电厂过程参数及生产设备监测系统研究[J]. 电力设备管理, 2024, (16): 92-94.[4] 黄越, 韩嵩峰. 基于数字孪生技术的电厂安全生产远程监测系统设计[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (01): 114-117.[5] 吕凯. 基于数字孪生技术的电厂安全生产远程监测系统设计[J]. 自动化应用, 2023, 64 (18): 216-218.[6] 张树林, 凤鹏飞, 余皖生, 等. 基于风险管理的道路交通安全风险防控工程设计及应用[J].人类工效学, 2021.[7] 梁瑞庆. 远程视频技术在发电厂安全生产中的应用[J].电力设备管理, 2023(3):182-184.[8] 陈鹏, 付修俊, 史志辉. 党建引领：夯实安全生产建设基础&amp;mdash;&amp;mdash; 以A电厂为例[J]. 中国军转民, 2024, (17): 174-176.[9] 郑鹏, 朱玉辉, 廖开友, 吴迅, 罗彬, 刘晶. 虚拟现实技术在电厂安全生产培训管理中的实践[J]. 重庆电力高等专科学校学报, 2024, 29 (03): 23-26.[10] 裴险峰, 王敬启, 李伟, 冯蓓蓓, 张扬. 基于大数据技术的智慧电厂作业预警系统设计[J]. 数字通信世界, 2024, (04): 83-85.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
