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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025080001</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>新能源发电厂储能系统容量配置与调频性能协同控制策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/8/10.61369/EPTSM.2025080001</url><author>胡苗</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-08-20</published-time></date></history><abstract>随着全球能源的转型,新能源在电力系统的占比不断增加,而像风能、太阳能这类新能源由于波动性与间歇性给电力系统的调频带来了巨大的困难。储能作为调频的主要手段，因此储能容量配置和调频性能的协同控制非常关键。本文首先对新能源发电厂储能系统容量配置与调频性能的现状进行了分析，对新能源电厂储电系统容量配置与调频性能协同控制的意义进行了论述，给出了基于新能源发电预测、负荷需求等储能系统容量配置协同优化策略以及基于高级控制算法的调频性能协同提升策略，指出两者之间的协同配合。通过协同控制策略提高新能源发电厂的效率和稳定性，避免新能源发电厂的能源浪费及发电成本过高等一系列的不良后果，并且促进新能源发电行业的可持续性发展。</abstract><keywords>新能源发电厂,储能系统容量配置,调频性能,协同控制策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]王璐. 新能源发电侧储能技术与应用探究[J].科技视界,2024,14(16):48-51.[2]邢政锴,张金钊. 配电网电源接入新能源发电的智能调度[J].家电维修,2024,(05):110-112.[3]梁淼,孔祥允. 独立电池储能电站在新能源发电中的应用探讨[J].中国设备工程,2024,(08):94-96.[4]郑文进,孙怡. 探究储能系统和新能源发电装机容量对电力系统性能的影响[J].电气技术与经济,2024,(03):336-338.[5]李靖,徐天奇,李琰,等. 基于多市场耦合的新能源综合发电项目的盈利能力研究[J].电力系统保护与控制,2024,52(06):65-76.[6]曹立鹏. 新能源发电储能系统容量多阶段自适应调控算法设计[J].电力与能源,2024,45(01):65-70.[7]黄兆浩,毕素玲,刁智伟,等. 新能源发电侧储能技术的研究与应用[J].电工技术,2023,(S1):240-242.[8]王运,蒙飞,张超,等. 氨分解制氢储能系统容量对电力系统性能的影响[J].储能科学与技术,2024,13(02):589-597.[9]郑云平,焦春雷,亚夏尔&amp;middot;吐尔洪,等. 基于新能源发电的构网型协调储能控制策略研究[J].高压电器,2023,59(07):65-74.[10]夏荣,李奎. 分布式新能源发电中的储能系统能量管理分析[J].集成电路应用,2023,40(03):374-375.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
