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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025070023</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>双碳目标下区域产业结构调整对电力需求的影响机制及预测模型构建</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/7/10.61369/EPTSM.2025070023</url><author>冯胜涛,刘航,马明禹,张彬,冯燕军</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>本文聚焦双碳目标下区域产业结构调整对电力需求的影响机制及预测模型构建，在影响机制层面，搭建&amp;ldquo;多因素-多路径-动态化&amp;rdquo;分析框架，指出双碳目标通过政策引导推动产业向低碳化、高端化、服务化转型，既借结构效应直接改变电力需求总量与结构，又通过技术进步、能源替代、政策引导、消费拉动产生间接影响。在预测模型构建方面，以&amp;ldquo;系统性整合、动态化反映、区域化适配&amp;rdquo; 为导向，遵循科学、可操作、动态、稳健原则，选取区域电力需求总量为被解释变量，产业结构合理化、高级化、低碳化为核心解释变量，引入技术进步、能源替代等控制变量，采用动态面板数据模型（DPDM）刻画动态互动关系，通过系统 GMM 方法处理内生性问题并完成系列检验，为双碳目标下区域电力需求精准预测与差异化政策制定提供理论与方法支撑。</abstract><keywords>双碳目标,产业结构调整,电力需求,影响机制</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 皮渡洋. 长三角地区电力需求预测及保障策略研究[D]. 中国矿业大学, 中国矿业大学( 江苏),2022.[2] 戚书豪. 云南省际电力足迹转移特征及工业产业结构对其的影响--基于MRIO 模型[D]. 云南: 云南财经大学,2024.[3] 廖健. 钦州市郊区电力需求影响因素分析及电力需求预测[J].红水河,2014(1):59-64. DOI:10.3969/j.issn.1001-408X.2014.01.016.[4] 张进芳. 产业结构调整对电力需求的影响及其模型构建[D]. 华北电力大学( 北京),2016.[5] 姚洁. 构建与区域产业发展相适应的电力营销目标[J].黑龙江科技信息,2013(15):28. DOI:10.3969/j.issn.1673-1328.2013.15.028.[6] 史静, 李琥, 谈健, 等. 基于产业转移背景下江苏典型地区电力需求预测研究[J].电力科技与环保,2020,36(5):7-14. DOI:10.3969/j.issn.1674-8069.2020.05.002.[7]胡杰, 张忠华, 章浩.&amp;ldquo;十二五&amp;rdquo;东北区域经济及电力需求情况分析[J].吉林电力,2017,45(2):1-5. DOI:10.3969/j.issn.1009-5306.2017.02.001.[8] 于音波, 陈颖, 杨晓蕾, 等. 上海市产业结构调整对于电力需求的影响[J].能源工程,2009(1):1-5.DOI:10.3969/j.issn.1004-3950.2009.01.001.[9] 郑军超. 电力需求预测与产业调整关系的协整分析[D]. 河南: 郑州大学,2014.[10] 袁菲菲. 我国产业结构调整对能源消费影响的研究[D]. 山东财经大学,2012. DOI:10.7666/d.D303440.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
