EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.2025070011Article人工智能算法在光伏逆变器运维检修故障诊断中的实践与验证https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/7/10.61369/EPTSM.2025070011李雄飞2025272025-07-20光伏逆变器作为光伏发电系统的核心转换设备，其运行稳定性决定着整个光伏电站的发电效率与经济效益。但传统故障诊断方式过于依赖人工经验，其存在着诊断滞后、准确率低、运维成本高等问题。本文则以人工智能算法为技术核心，结合光伏电站的运维实践，从数据采集预处理、算法模型选型适配、诊断系统搭建落地、现场验证优化四个维度入手，系统地探索了人工智能算法在光伏逆变器故障诊断中的实践应用路径。经过多个光伏电站的现场验证表明，基于人工智能算法的故障诊断系统能够实现故障的快速识别、准确定位与提前预警，该系统可以显著地提升运维检修效率，并降低故障的停机时间。人工智能算法,光伏逆变器,故障诊断,运维检修,实践应用

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