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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025070005</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据分析的发电设备故障诊断与安全管理路径探讨</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/7/10.61369/EPTSM.2025070005</url><author>田小龙</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>本文聚焦基于大数据分析的发电设备故障诊断与安全管理路径探讨，旨在为发电设备管理的数字化、智能化转型提供路径参考。故障诊断上，构建&amp;ldquo;数据层-处理层-模型层-应用层&amp;rdquo;四层架构，通过传感器网络实现数据感知治理，依托机器学习建故障诊断与剩余寿命预测模型，并可视化呈现结果、解释模型决策。安全管理上，分析传统模式局限，提出&amp;ldquo;事前预防、数据驱动、全面覆盖&amp;rdquo;的大数据管理新范式，构建&amp;ldquo;数据采集-分析诊断-决策执行-效果反馈-优化改进&amp;rdquo;闭环路径，同时从技术、制度、人员搭建支撑体系。此外，指出实施中数据、技术、人员、管理方面的挑战，针对性给出保障策略，总结大数据对提升故障诊断准确性与安全管理水平的关键作用，为实践提供理论支撑。</abstract><keywords>大数据分析,发电设备,故障诊断,安全管理</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]张逸凡.基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统研究[J].自动化应用,2023,64(2):48-50.[2]吴浩.基于物联网和模糊聚类的风力发电设备故障诊断系统及方法[J].电子测量技术,2016,39(3):162-165. DOI:10.3969/j.issn.1002-7300.2016.03.039.[3]李雪弢.基于大数据的火电厂汽轮机故障诊断与预测维护[J].电力设备管理,2024(24):96-98.[4]李峰.基于生产大数据的水轮发电机组故障诊断系统[J].水电站机电技术,2020,43(3):9-13.DOI:10.13599/j.cnki.11-5130.2020.03.004.[5]张晔.发电厂电气设备状态监测和故障诊断的改进研究[D].华北电力大学,华北电力大学(北京),2016.DOI:10.7666/d.Y3114823.[6]常屹,王彦刚,付喜亮,等.基于大数据分析模式的设备全寿命周期管理研究[C]//2015全国电力设备状态监测与故障诊断技术研讨会论文集.2015:1-6.[7]王平.风力发电机组传动链故障诊断与大数据预警技术[D].山西:山西大学,2021.[8]刘奕男.基于数据平台的光伏组件故障诊断系统设计[D].江苏:东南大学,2021.[9]国能(惠州)热电有限责任公司.基于历史数据分析的设备故障诊断方法:CN202410904211.1[P].2024-09-10.[10]石睿.基于大数据分析的风电机组运行状态监测方法研究[D].吉林:长春工业大学,2018.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
