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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025070002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>风光互补储能系统的容量优化与经济性匹配研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/7/10.61369/EPTSM.2025070002</url><author>丁勇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>7</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-07-20</published-time></date></history><abstract>风光互补储能系统作为可再生能源利用的重要形式，其容量配置的合理性影响着系统的稳定性和经济性。为此，本文便聚焦于风光互补储能系统的容量优化与经济性匹配，在阐述系统构成及运行特性的基础上，深入地分析了影响容量配置的关键因素。文章重点提出了基于负荷需求、资源特性、经济性约束及系统可靠性的容量优化策略，期待能够为风光互补储能系统的高效、经济运行提供理论支持和实践指导。</abstract><keywords>风光互补,储能系统,容量优化,经济性匹配</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 虞启辉, 高胜昱, 孙国鑫, 等. 基于风光互补发电系统的压缩空气混合储能系统容量优化[J].新能源进展,2024,12(01):74-81.DOI:10.3969/j.issn.2095-560X.2024.01.009.[2] 孙永凯, 何飞跃, 何婷. 风光互补发电系统混合储能系统容量优化方法研究[J].水电能源科学,2024,42(01):216-220+39.DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231182.[3] 王筱, 李高青, 姬生才, 等. 计及风光不确定性的互补发电系统容量优化配置研究[J].动力工程学报,2024,44(11):1750-1759.DOI:10.19805/j.cnki.jcspe.2024.230578.[4] 王学申, 孙然, 许军, 等. 基于飞轮储能的离网型风光储微电网系统容量优化配置研究[J].热力发电,2025,54(03):43-50.DOI:10.19666/j.rlfd.202407160.[5] 姜杰, 付申杰, 漆晓凤, 等. 园区风光储系统的储能容量优化及运行调控策略研究[J].电气技术与经济,2023,(10):110-112.[6] 刘敏. 基于改进算法的新型电力系统风光火容量与调度优化研究[J].电力设备管理,2025,(05):254-256.[7]李瑞民, 张新敬, 徐玉杰, 等. 风光互补系统中混合储能容量优化配置研究[J].储能科学与技术,2019,8(03):512-522.DOI:10.12028/j.issn.2095-4239.2019.0014.[8] 田蓓, 王朝晖, 张爽, 等. 面向风光综合消纳的电力系统广域储能容量优化配置研究[J].智慧电力,2020,48(06):67-72.[9] 郑博, 白章, 袁宇, 等. 多类型电解协同的风光互补制氢系统与容量优化[J].中国电机工程学报,2022,42(23):8486-8495.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220655.[10] 栗占伟, 樊东方, 曾超, 等. 考虑风光消纳的储能系统容量优化配置及运行策略研究[J].储能科学与技术,2024,13(08):2713-2725.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0165.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
