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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025060012</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>火力发电厂低碳电力生产高效率的自动控制方法研讨</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/6/10.61369/EPTSM.2025060012</url><author>万奎</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-20</published-time></date></history><abstract>火力发电厂是我国电力供应的主要力量，其碳排放问题日渐突出，发展低碳高效的自动控制技术是达成双碳目标的关键途径。本文剖析了火力发电厂碳排放状况以及自动控制技术在节能减排方面的重要作用，探讨了燃烧过程智能优化控制，碳捕集与利用自动化控制，能效监测与即时调控等关键技术，给出多参数协同优化控制。依靠大数据的预知性维护与控制，智能电网协调下的负荷优化调度等策略，通过形成全方位的自动控制体系，实现火力发电厂生产过程的精确控制并改善运行，从而减小碳排放强度，提升能源利用效率，给电力行业绿色转型提供技术支撑。</abstract><keywords>火力发电,低碳生产,自动控制,节能减排,智能优化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]胡建辉.火力发电厂低碳运行的经济性研究与分析[J].知识经济,2016,(14):104-104.[2]王俊峰.电厂热工智能自动化控制过程的先进方法研究[J].今日自动化,2020,(03):92-94.[3]张国兴,高秀林,杨阳,等.电力系统低碳转型的减排效应:基于结构优化的视角[J].管理评论,2025,37(05):3-16.[4]赵殿瑞,裴振英,刘伟乾.火力发电厂低碳电力生产高效率的自动控制方法研究[J].沈阳工程学院学报（自然科学版）,2019,15(03):255-259.[5]颜紫藤.火力发电厂低碳运行的经济性研究与分析[J].海峡科技与产业,2020,33(03):51-53.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
