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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025060004</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>电力工程技术在微电网中的储能系统设计与优化</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/6/10.61369/EPTSM.2025060004</url><author>李翔宇</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>6</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-06-20</published-time></date></history><abstract>本文聚焦于电力工程技术在微电网储能系统的设计以及优化工作展开深入研究，全面细致地阐述了微电网储能系统的核心技术框架，对微电网的结构构成、储能技术的分类以及储能系统的关键作用进行概述，清晰地明确储能于功率调节、能源缓冲以及备用供电方面所有的核心价值。从架构搭建、设备选型以及容量配置这三个方面来解析设计要点，着重强调安全性、经济性以及技术适配性之间的平衡，重点深入探讨电力电子、智能控制以及通信技术的具体应用情况，详细分析变流器技术、能量管理算法以及数据传输网络所起到的支撑作用。最后提出多维度的优化策略，涉及目标设定、充放电策略优化以及多目标算法应用等内容，为提高微电网储能系统的稳定性、能效水平以及经济性提供技术方面的参考，帮助新能源消纳以及能源结构转型。</abstract><keywords>电力工程技术,微电网,储能系统,设计优化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 王永亮, 高延庆, 苗效瑞. 智能微电网在建筑电力工程中的应用[J].光源与照明,2024,(12): 228-230.[2] 何启成. 新形势下电力工程设计中的电力系统规划设计研究[J].光源与照明,2024,(12):207-209.[3] 伍捷怡. 智能电网建设中电力工程技术的应用分析[J].电工技术,2024,(S2):406-408+411.[4] 李泽. 农村电网电力工程的技术问题与改善分析 [J]. 电力设备管理, 2024, (16): 241-243.[5]王红敏.电力工程技术在智能电网建设中的有效应用[C]// 中国电力设备管理协会. 全国绿色数智电力设备技术创新成果展示会论文集（三）.国网河北省电力有限公司唐县供电分公司,2024: 145-147.[6] 李刚. 电力工程技术在智能电网中的运用分析[J].中国新技术新产品,2020,(18):64-65.[7]李祯, 翁旭初. 多目标优化在电网工程中的应用研究[J].城市建设理论研究( 电子版),2023,(28):72-74.[8] 姚梦. 新型电力系统下考虑储能调节策略与能量功率比的可靠性评估[D]. 华南理工大学,2024.[9] 吕勤, 杨靖萍, 李峰. 基于分解集成策略和多目标优化算法的混合预测模型在电力负荷预测中的应用[J].河北电力技术,2020,39(06):24-27+39.[10] 李利明. 基于多目标优化的微电网能量管理研究[D]. 东华大学,2018.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
