<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025040002</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>火电机组碳排放特性研究及管理建议</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/4/10.61369/EPTSM.2025040002</url><author>张昌兴</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>4</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-04-20</published-time></date></history><abstract>本研究针对火电机组碳排放动态特性及其引发的安全矛盾，通过多维度实证分析揭示了碳排放非线性响应机制：负荷变化率超&amp;plusmn;5%/min时碳强度偏离稳态值＞15%，设备劣化通过能效衰减间接推高碳排放1.3&amp;ndash;2.1%，燃料与环境交互作用触发碳强度跃升阈值。研究发现碳排放激增与设备安全存在强耦合关系：碳强度＞1000 g/(kW&amp;middot;h)时转子热应力骤增2.3倍，频繁启停致疲劳损伤因子超安全阈值0.5。基于此，提出碳数据驱动的安全管理框架：构建负荷-碳强度动态控制曲线实现碳安协同优化，设计多源监测融合算法校正监测误差，创新&amp;ldquo;碳指纹-健康度&amp;rdquo;模型联动设备检修与碳配额分配。成果为火电机组低碳安全运行提供理论支撑与技术路径。</abstract><keywords>火电机组,碳排放,动态特性,安全管理,协同优化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 姚顺春,支嘉琦,付金杯,等.火电企业碳排放在线监测技术研究进展[J].华南理工大学学报(自然科学版),2023,51(06):97-108.&amp;nbsp;[2] 解婷婷,孙友源,郭振,等.火电机组碳排放连续监测技术研究与应用综述[J].发电技术,2024,45(05):919-928.&amp;nbsp;[3] 郭喜燕,刘嘉康,白雪,等.基于碳排放特性及碳交易规则的热电联产机组经济性分析[J].热力发电,2023,52(04):14-23.&amp;nbsp;[4] 陈公达,傅诗万,蔡秀霞,等.基于前后端在线监测的燃气发电机组碳排放特性与影响因素分析[J].热力发电,2024,53(06):96-105.&amp;nbsp;[5] 宣添星.火电机组远程碳排放监测系统的设计应用与推广[J].电气时代,2024,(04):32-34.&amp;nbsp;[6] 李政,李伟起,张忠伟,等.&amp;ldquo;双碳&amp;rdquo;目标下我国电力系统灵活性资源发展策略研究[J].中国工程科学,2024,26(04):108-120.&amp;nbsp;[7] 单思珂,刘含笑,刘美玲,等.我国火电行业碳足迹评估综述[J].发电技术,2024,45(04):575-589.&amp;nbsp;[8] 王明,周志兴,封明敏,等.火电机组实测法CO2排放监测模型及准确性验证[J].煤化工,2022,50(02):18-21+33.&amp;nbsp;[9] 马玉锴,田亮.基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价[J].华北电力大学学报(自然科学版),2022,49(03):96-103+126.&amp;nbsp;[10] 张春雷,赵良,刘逍,等.火电CO2排放连续监测的国际经验分析及启示[J].中国工程科学,2024,26(04):134-151.&amp;nbsp;[11] 龙建平,李德忠,席莉.考虑碳减排的火电机组煤耗基准值研究[J].能源与节能,2024(3):98-101&amp;nbsp;[12] 李健华,陈雪,付浩,武云霞,白智丹.碳电市场环境下火电厂市场竞价策略及交易技术[J].四川电力技术,2023,46(3):46-5289&amp;nbsp;[13] 夏忠林,陈文通,许书峤,等.火电厂烟塔合一技术应用现状与现存问题分析[J].发电技术,2024,45(04):590-599.&amp;nbsp;[14] 胡波,陈俊,杨柳,等.全国产分散控制系统开发与应用[J].热力发电,2022,51(03):159-165.&amp;nbsp;[15] 伍晨.安徽省火电行业碳排放影响因素及达峰预测研究[D].安徽理工大学,2022.&amp;nbsp;[16] 张兆,党志军,文慧峰,等.干风保养技术在火电机组汽水系统全保护中的应用[J].东北电力技术,2022,43(03):27-31.&amp;nbsp;[17] 王凯丰,谢丽蓉,乔颖,等.电池储能提高电力系统调频性能分析[J].电力系统自动化,2022,46(01):174-181.&amp;nbsp;[18] 乌日根和希格,杨婵,余滔,等.碳交易-用能权-电力市场联动下火电机组参与交易策略研究[J].工程研究&amp;mdash;跨学科视野中的工程,2025,17(01):126-139.&amp;nbsp;[19] 国能大渡河流域水电开发有限公司.基于关联技术的火电厂机组碳排放特性分析方法:CN202411327403.7[P]. 2025-01-03.&amp;nbsp;[20] 张兆,党志军,文慧峰,等.干风保养技术在火电机组汽水系统全保护中的应用[J].东北电力技术,2022,43(03):27-31.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
