<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025030006</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>面向电力系统新能源接入的智能调度自动化系统优化与风险管控</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/3/10.61369/EPTSM.2025030006</url><author>黄腾杰</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>3</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-03-20</published-time></date></history><abstract>新能源接入电力系统影响结构，带来调度挑战。阐述鲁棒优化算法等策略意义，介绍三级协同调度体系等创新。还涉及风险因素图谱构建、风险预测模型等内容。通过实证分析验证系统有效性，指出研究不足及新技术应用前景。</abstract><keywords>新能源接入,智能调度,风险管控</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[ 1] 辛杨 . 新能源接入电力系统无功补偿设计研究[D].西安理工大学, 2016.&amp;nbsp;[2] 高洪洋.考虑新能源接入的电力系统优化调度[D].中原工学院, 2019.&amp;nbsp;[3] 张雪婷.面向重要产品追溯系统的数据挖掘与风险管控[D].国防科学技术大学, 2016.&amp;nbsp;[4] 陆珍妮.W新能源汽车企业的财务风险分析与管控[D].南京邮电大学, 2021.&amp;nbsp;[5] 乔百豪.电力系统智能调度与风电预测方法研究[D].西安电子科技大学, 2022.&amp;nbsp;[6] 朱明海.新能源接入新型电力系统优化控制方法及关键技术分析[J].电力设备管理, 2023(17):206-208.&amp;nbsp;[7] 丁琰.设备协同管控及安全生产智能调度系统的研究[J].能源与节能, 2022(003):000.&amp;nbsp;[8] 刘会兰,裘实,刘志博,等.新能源接入的多机电力系统实验平台研究[J].实验技术与管理, 2018, 35(7):4.&amp;nbsp;[9] 卢静.电网安全风险管控中智能电网调度技术支持系统的应用[J].大科技, 2016(13).&amp;nbsp;[10] 宋俊晟.矿用设备协同管控与安全生产智能调度系统的分析应用[J].机械管理开发, 2022(003):037.&amp;nbsp;Copyright &amp;copy; This Work is Licensed under A&amp;nbsp;</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
