<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025010026</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>数字孪生技术驱动下电力监管管理工程的智能化
转型路径研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/1/10.61369/EPTSM.2025010026</url><author>钱忠</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-20</published-time></date></history><abstract>&amp;nbsp;本文围绕数字孪生技术展开，追溯其起源于21世纪初，历经模型构建、数据采集处理等方面的演进，逐渐渗透至电力行业。在火电新能源建设监管中，可实现火电厂设备精准监测与故障预警、新能源发电波动性模拟与优化调度。然而，智能化转型面临数据安全隐私、技术融合、成本效益等挑战。通过加密与访问控制保障数据安全，制定标准与开发中间件解决技术融合难题，优化技术方案与规划项目实施考量成本效益，推动数字孪生技术在电力监管领域更好应用。</abstract><keywords>数字孪生技术,电力监管管理工程,智能化转型,火电新能源</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]柴政,朱凌君,姚胜平,等.基于数字孪生技术的火电智能应用平台研究[J].科技与创新,2023,(09):36-39.DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2023.09.010.&amp;nbsp;[2]王新迎,蒲天骄,张东霞.电力数字孪生研究综述及发展展望[J].新型电力系统,2024,2(01):52-64.DOI:10.20121/j.2097-2784.ntps.230006.&amp;nbsp;[3]相晨萌,曾四鸣,闫鹏,等.数字孪生技术在电网运行中的典型应用与展望[J].高电压技术,2021,47(05):1564-1575.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20201838.&amp;nbsp;[4]胡守超.智能电网数字孪生技术发展方向及应用[J].太阳能学报,2023,44(11):576.&amp;nbsp;[5]辛策.基于数字孪生的电力系统自动化管理系统研究[J].现代工业经济和信息化,2024,14(06):222-224+245.DOI:10.16525/j.cnki.14-1362/n.2024.06.069.&amp;nbsp;[6]裴育.试论数字技术在工业电气自动化中的应用和创新[J].信息产业报道,2024(3):197-199&amp;nbsp;[7]麻淑芳,杨党政,孟志东,等.数字孪生技术在电厂智慧化转型中的应用[J].集成电路应用,2024,41(03):156-157.DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2024.03.067.&amp;nbsp;[8]潘陈志,夏晗,冯加章.基于数字孪生的电力系统自动化管理系统的研究[J].自动化应用,2023,64(20):64-66.&amp;nbsp;[9]温启良,曾锡池,张渊渊,等.数字孪生关键技术及其在电力行业中的应用[J].华东科技,2023,(04):117-119.&amp;nbsp;[10]陈浩,李杏,陈江,等.基于大数据和人工智能的电力安全监管新模式探索[J].电力安全技术,2023,25(09):1-3.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
