EPTSMElectric Power Technology and Safety Management2997-34732997-3503Art and Technology10.61369/EPTSM.2025010022Article基于大数据分析的新能源电力项目储备潜力评估 与预测模型构建https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/1/10.61369/EPTSM.2025010022马斌,王玲2025212025-01-20 近年来，新能源电力产业发展迅猛。本文深入探讨了大数据分析在新能源电力领域的应用。一方面，详细阐述新能源电力项目储备潜力评估模型的构建，涵盖评估指标选取的科学性、系统性、可操作性和动态性原则，以及模型选择与构建要点和易被忽视的问题；另一方面，对预测模型进行研究，包括模型选择、构建训练、评估优化等环节。旨在借助大数据分析技术，为新能源电力项目的资源配置优化、投资风险降低提供有力支撑，推动能源产业可持续发展。新能源电力项目,储备潜力评估,预测模型,大数据分析,评估指标

[1]刘洋.新能源发展背景下的电力营销市场开拓策略[J].销售与市场,2024,(18):40-42. [2]伍璇.大数据技术在新能源电站智能化运营监管中的应用[J].时代汽车,2024,(12):31-33. [3]王民,秦天勇.基于改进因子分析法的新能源电力技术环境影响综合评价方法研究[J].环境科学与管理,2024,49(07):184-188. [4]陈鸿鑫,惠恒宇,包铭磊,等.考虑动态分区可靠性约束的新能源电力系统备用优化模型[J].电力系统自动化,2024,48(23):65-75. [5]王策. 基于分布式模型预测控制的新能源电力系统调频策略研究[D].华北电力大学(北京),2023.DOI:10.27140/d.cnki.ghbbu.2023.000160. [6]罗政杰,任惠,辛国雨,等.基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度[J].太阳能学报,2024,45(06):150-160.DOI:10.19912/j.0254-0096. tynxb.2023-0177. [7]陈道平,廖海凤,谭洪.考虑可再生能源配额的风水火多能源电力系统年度调度模型[J].运筹与管理,2024,33(02):71-77. [8]戴璐平,沈嘉怡,张飞飞.基于时间序列算法的能源电力需求自动预测模型[J].自动化技术与应用,2024,43(01):49-51+65.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)01-0049-04. [9]占萌,张亚耀,马锐.以新能源为主体的新型电力系统模型体系和同步稳定研究综述[J].北京师范大学学报(自然科学版),2023,59(06):878-886.DOI:10.12202/j.04760301.2023146. [10]孙杨.面向新能源电力领域创新技术知识模型构建及系统开发[D].北京邮电大学,2024.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2024.002760.