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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.2025010016</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>水电与新能源联合发电系统协同优化生产管理策略</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/2/1/10.61369/EPTSM.2025010016</url><author>吴永琦</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2025</year></pub-date><volume>2</volume><issue>1</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2025-01-20</published-time></date></history><abstract>水电与新能源联合发电系统面临新能源间歇性、水电调节复杂及系统协调运行难度大等挑战。为应对这些挑战，需采取协同优化生产管理策略。具体策略包括资源优化配置，通过合理规划实现能源高效利用；联合调度运行，建立统一调度中心，制定灵活调度规则，采用滚动优化方法；技术创新应用，加大储能技术研发投入，推广先进预测技术，探索数字化与智能化技术应用。这些策略将提升联合发电系统性能与竞争力，推动能源转型与可持续发展。</abstract><keywords>水电,新能源,联合发电系统</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]贺嘉坤. 基于机器学习的水电能源发电效率预测与优化分析[J]. 集成电路应用, 2024, 41 (01): 320-321.&amp;nbsp;[2]张阳博, 张帅, 朱燕梅, 黄炜斌, 邓靖微, 曹敏琦. 汛限水位动态控制对水电-新能源互补能力的提升研究[J]. 四川电力技术, 2023, 46 (06): 15-20.&amp;nbsp;[3]胡人川, 刘俊勇, 刘友波, 刘季昂, 何鑫, 舒俊霖, 宋璐璐. 促进新能源外送的梯级水电-风电联盟备用效益均衡模型[J]. 电网与清洁能源, 2023, 39 (02): 103-113.&amp;nbsp;[4]张晓良. 新形势下水电新能源企业加强技术监督工作的思考[J]. 产业创新研究, 2021, (24): 124-126.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
