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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.11986</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于人工智能的光伏电站故障诊断与预测维护系统设计</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/9/10.61369/EPTSM.11986</url><author>张生兵</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>光伏电站运行效率受故障影响显著，传统诊断方法依赖人工经验，效率低且难以预测潜在故障。为提高运维智能化水平，提出一种基于人工智能的光伏电站故障诊断与预测维护系统。该系统结合深度学习与大数据分析，实时监测光伏组件状态，识别异常模式并预测故障趋势。实验表明，该方法能有效提升故障检测准确率，降低维护成本，为光伏电站稳定运行提供可靠保障。</abstract><keywords>光伏电站，故障诊断，预测维护，人工智能，深度学习</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 张宏伟, 龚优军, 王洛南, 等. 光伏电站的智能运维技术应用研究[J].通讯世界,2024,31(02):106-108.[2] 郭峰, 郑主平, 杨维湘, 等. 光伏电站发电支路故障点快速定位技术研究[J].价值工程,2024,43(21):115-118.[3] 张淇昶, 王宇. 基于物联网技术的分布式光伏电站智能运维系统[J].物联网技术,2023,13(01):137-139.[4] 吕凯. 电气自动化在集中式并网光伏电站中的应用及发展[J].电子元器件与信息技术,2023,7(10):218-221.[5] 潘巧波, 李昂, 何梓瑜, 等. 数字化电厂智慧平台在光伏电站的应用[J].黑龙江电力,2023,45(02):137-142.[6] 田强, 贾聚光. 光伏运维&amp;ldquo;智慧通&amp;rdquo;一体化平台应用[J].农村电工,2023,31(05):30-32.[7]熊昌全, 温贤茂, 张宇宁, 等. 光伏组件发电故障诊断方法研究[J].科技创新与应用,2023,13(09):77-81+85.[8] 郑晏, 厉小润, 张天文. 基于功率信号分析的光伏电站故障诊断方法[J].电力系统及其自动化学报,2024,36(05):150-158.[9] 周昰彤, 鞠振河. 光伏电站技术故障分析诊断计算技术及实际应用发展现状[J].电子世界,2021,(01):13-14.[10] 吴春华, 曹明杰, 李智华, 等. 光伏系统直流电缆故障检测及其定位研究[J].太阳能学报,2021,42(05):267-275.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
