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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.11985</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>配网调度大数据分析在故障快速定位与处理中的应</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/9/10.61369/EPTSM.11985</url><author>周航</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>本文探讨了大数据分析在电网调度中快速故障定位与处理方面的应用。文章阐述了利用大数据技术优化电网运行及加强故障管理的重要性。主要内容包括实时数据处理、机器学习算法以及数据可视化在故障检测和快速响应中的整合应用。研究结果表明，大数据驱动的解决方案显著提高了电网的可靠性、效率和安全性。</abstract><keywords>大数据分析，电网调度，故障定位，故障处理，实时数据处理，机器学习，数据可视化</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]王建树. 调度自动化信息网络故障分析及定位系统应用研究[D]. 华北电力大学,2017.[2]张超,付振晶. 基于大数据分析的10kV配网负荷预测与调度研究[J]. 电气技术与经济,2024(11):317-319. DOI:10.3969/j.issn.1673-8845.2024.11.100.[3]姜慧兰,蒋鹏飞,张绍海. 基于大数据分析的配电网运行状态监测研究[J]. 电力系统装备,2024(2):160-162.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
