<?xml version="1.1" encoding="utf-8"?>
<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.11982</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>光伏电站的运行维护与故障诊断技术研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/9/10.61369/EPTSM.11982</url><author>朱波</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>9</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-12-20</published-time></date></history><abstract>本研究主要关注光伏电站，讲述它运行维护和故障诊断技术的关键内容。分析了光伏电站的特点，强调运行维护的重要性，分析现在存在的问题，给出有针对性的办法，目的是提高光伏电站运行效率和稳定性，推动光伏产业持续发展。</abstract><keywords>光伏电站，运行维护，故障诊断，技术策略</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1] 徐教辉. 基于风机SCADA数据的叶片覆冰检测算法[D]. 华北电力大学( 北京),2023.DOI:10.27140/d.cnki.ghbbu.2023.000038.[2]张志强.光伏电站运维管理系统中智能巡检与数据分析的应用研究[C]//中国智慧工程研究会.2024工程技术应用与施工管理交流会论文集（下）.国家电投集团(北京)新能源投资有限公司,2024:24-25.[3] 阎军, 刘健鑫, 何建奇. 智能光伏电站开发及运维管理体系的构建与实施[J].中国战略新兴产业,2024,(30):85-87.[4] 隋晓东. 光伏电站电气设备运行维护检修方法创新探索[J].电气时代,2024,(08):63-65.[5] 代荣艳, 徐册利. 基于大数据技术的水电站设备故障诊断与预测研究[J].科技资讯,2024,22(05):36-38.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2311-5042-6226.[6] 李帅. 光伏系统的智能故障诊断与维护技术研究[J].电力系统装备,2024,(04):130-132.[7]何洋, 苏岩, 王敏. 基于CPS技术的水电站设备故障诊断与应用研究[J].今日制造与升级,2024,(12):104-106.[8] 黄望春子. 大型光伏并网电站的运行与维护技术研究[J].电力设备管理,2024,(24):156-158.[9] 徐福昌, 高马凤. 电力信息通信网络故障诊断与运行维护技术研究[J]. 数码设计（电子版）,2024,(02):0595-0597.[10] 黄鑫. 基于光伏组件输出特性模型的参数计算及其故障中的应用[D]. 中国计量大学,2020.DOI:10.27819/d.cnki.gzgjl.2020.000458.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
