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<article xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/xsd/JATS-journalpublishing1-mathml3.xsd" dtd-version="1.1" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">EPTSM</journal-id><journal-title-group><journal-title>Electric Power Technology and Safety Management</journal-title></journal-title-group><issn>2997-3473</issn><eissn>2997-3503</eissn><publisher><publisher-name>Art and Technology</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.61369/EPTSM.11688</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Article</subject></subj-group></article-categories><title>基于大数据的电力系统故障诊断与预测技术研究</title><url>https://artdesignp.com/journal/EPTSM/1/8/10.61369/EPTSM.11688</url><author>邓鹏</author><pub-date pub-type="publication-year"><year>2024</year></pub-date><volume>1</volume><issue>8</issue><history><date date-type="pub"><published-time>2024-11-20</published-time></date></history><abstract>当今电力供应对社会生产生活意义重大，保障系统稳定运行是关键，本文集中探讨了基于大数据的电力系统故障诊断及预测策略。论述了基于大数据的电力系统故障诊断与预测技术的特点和必要性。然而，目前面临的数据品质欠佳与模型适用性不足等问题亟需解决。为解决这些问题，建议采取优化数据收集与处理流程等策略。基于对该技术的深入探究，目标在于显著提升电力系统故障诊断及预测效能，以保障电力系统的安全、高效与稳定运作。</abstract><keywords>大数据,电力系统,故障诊断,故障预测</keywords></article-meta></front><body/><back><ref-list><ref id="B1" content-type="article"><label>1</label><element-citation publication-type="journal"><p>[1]刘立石,徐承森,汪健,等.基于大数据技术的电力系统故障预测与诊断方法分析[J].电子技术,2023,52(10):392-393.[2]顾云汉.基于多源异构数据融合的电网故障诊断系统的设计与实现[D].东南大学,2022.DOI:10.27014/d.cnki.gdnau.2022.000955.[3]杨硕,范军太,卫伟,等.基于大数据分析的电力系统远程运维及故障诊断[J].电力学报,2021,36(01):84-89.DOI:10.13357/j.dlxb.2021.012.[4]徐卫东,刘勤锋,郑贵元,等.基于电力大数据应用的故障诊断研究分析[J].电工电气,2020,(02):31-34.[5]刘津铭.机器学习在电力系统故障中的运用[J].通信电源技术,2019,36(09):147-148.DOI:10.19399/j.cnki.tpt.2019.09.057.[6]张宇航,邱才明,杨帆,等.深度学习在电网图像数据及时空数据中的应用综述[J].电网技术,2019,43(06):1865-1873.[7]耿俊成,张小斐,郭志民,等.电力通信网大数据应用场景开发及试点应用[J].电力大数据,2019,22(02):88-92.[8]朱永利,石鑫,王刘旺.人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术,2018,39(03):204-212.[9]胡红钱,施伟锋,兰莹,等.基于以太网的船舶电力系统动态电能质量监测与故障诊断系统设计[J].中国舰船研究,2018,13(01):120-126.[10]程志南,屈可庆.新能源主体下新型电力系统中数字化技术的应用[J].光源与照明,2023,(12):234-236.</p><pub-id pub-id-type="doi"/></element-citation></ref></ref-list></back></article>
